tensorflow.transpose() 举例

最新推荐文章于 2023-12-06 22:28:26 发布
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TensorFlow——多维矩阵的转置（transpose）
Andy的博客
07-03 3万+
今天在深度学习第四课的神经风格转移遇到了一个折磨了我很久的东西，就是高纬度矩阵转置，不得不说，一旦维度升高，真的会让人懵逼，废话不多说，开始讲一下我对TensorFlow中transpose()函数的用法。 先看一下官方API： tf.transpose transpose( a, # a是一个张量 perm=None, ...
[AI算法][TensorFlow]：tensorflow学习笔记-tf.reshape()--tf.transpose() / np.resahpe()---np.transpose()
Bin_Dut的博客
08-19 1427
https://www.jianshu.com/p/da736223b697 说明：这两个维度变换操作，对于张量的处理是非常重要的！但是二者其实有本质上的不同！一定不能混用，特别是在处理数据中，使用错误严重造成数据的输入输出混乱。本文将详细说明两者对张量变换的区别。 写在前面1： Tensorflow与Numpy其实从出发点来讲是一致的！都是“高维数组”的科学计算库，只不过TF把高维数组又起了一个名字叫“张量”而已。因此：高维数组与张量没有本质区别！只不过张量多了一个属性叫“张量的阶”（其实就是这个高维.
Tensorflow:转置函数 transpose的使用详解
09-17
今天小编就为大家分享一篇Tensorflow:转置函数 transpose的使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
【TensorFlow】tf.transpose()
人间不值得
04-03 488
tf.transpose()主要用于交换输入张量的不同维度 tf.transpose( a, perm=None, name='transpose', conjugate=False ) 如果输入张量是二维，就相当于转置。perm是整数数组，如果张量是三维，就用0,1,2来表示。 1、二维数组： x = tf.constant([[1, 2, 3],...
【Tensorflow学习笔记】tf.transpose()函数
小儿郎
12-06 715
tf.transpose()函数的用法 tf.transpose(): 作用： 实现指定维的交换。 函数： tf.transpose(a, perm=None, name=‘transpose’, conjugate=False) 参数： 主要用的参数只有两个，即a，perm。 a：输入的张量 perm：指定需要交换的张量维 conjugate:不常用，设为True时，可以实现共轭转置。 ...
反卷积操作之Tensorflow中tf.conv2d_transpose()理解
怂怂的博客
10-15 1044
Tensorflow里面的反卷积操作： 使用tf.conv2d_transpose()实现反卷积，也叫做转置卷积，反卷积操作是卷积的反向操作。 tf.conv2d_transpose(value, filter, output_shape, strides, padding="SAME", data_format="NHWC", name=None) value：指需要做反卷积的输入图像，...
k.transpose(2, 3)
02-25
还有一点，不同的框架可能有细微差别，比如在PyTorch中，transpose的参数是维度索引，而TensorFlow中的tf.transpose需要指定perm参数，是一个完整的排列。但这里用户提到的是k.transpose(2,3)，可能是指PyTorch的...
outs.transpose(1, 2, 0)，在python中为什么这个代码是1，2，0
最新发布
04-30
还要注意与TensorFlow的transpose对比，指出参数的不同之处，避免混淆。 接下来是`self.session.run([], {input_name: data})[0][0]`。之前已经解释过这个代码的问题，但用户可能仍然困惑为何会有这样的写法。需要...
Tensorflow中transpose 解析
JameScottX的博客
02-08 2884
transpose函数作用是对矩阵进行转换操作解释：例如'x' is   [[[1  2  3]#            [4  5  6]]#           [[7  8  9]#            [10 11 12]]]这个是 2*2*3的矩阵，temp = tf.transpose(x , [0 , 1  ,2 ]),   其中   0  表示最外面的维度  数量为2个   ， ...
tensorflow之transpose的使用
phymat.nico的专栏
11-27 969
tensorflow之transpose的使用_编程之路-优快云博客_tensor.transpose
tensorflow.transpose的理解
studyvcmfc的专栏
04-17 202
2维的话就是转置：行变列 列变行 3维的话就把数据看成立方体，tanspose的维度的变化就是从不同轴的方向看得到的数据。因为行x宽x高是相对的，这就导致了transpose横看成岭侧成峰的现象 https://blog.csdn.net/cc1949/article/details/78422704 ...
【TensorFlow】tf.transpose()详解
roguesir的博客
04-28 833
官方API文档： transpose( a, # 输入张量 perm=None, # 转置规则，后面详细介绍 name='transpose' ) Args: a: A Tensor. perm: A permutation of the dimensions of a. name: A name for the operation (optional). Returns: A transposed Tensor
tensorflow tf.transpose()
Eric_LH的博客专栏
08-22 1234
tf.transpose(a, perm=None, name=’transpose’) 作用是： 调换tensor的维度顺序 按照列表perm的维度排列调换tensor顺序， 如果没有定义，那么perm为(n-1…0)‘x’ is [[1 2 3],[4 5 6]] tf.transpose(x) ==> [[1 4], [2 5],[3 6]] Equivalently相当于 tf
tf.transpose
zzq123686的专栏
07-25 413
import tensorflow as tf import numpy as np input_x = [ [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12] ], [ [13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20],
tensorflow中的不懂得知识点——转置函数 transpose
热门推荐
爱吃鱼的猫
07-13 3万+
目前，对于tensorflow处于学习阶段，将不会的知识点进行罗列，以后明白了解了在对其进行补充。 1、转置函数 transpose 该函数包含两点： （1） 在tensorflow的教学网站上给出了一段可以实现图像逆时针旋转90度的程序代码，对代码实现后并未出现结果图同时代码也未报错。代码如下： import matplotlib.image as mpimg impor
TensorFlow函数：tf.transpose()及其参数perm的理解
景墨轩
03-08 2361
TensorFlow函数：tf.transpose()其参数perm的理解 tf.transpose函数 tf.transpose( a, perm=None, name='transpose', conjugate=False ) 函数参数： a：一个 Tensor. perm：a 的维数的排列. name：操作的名称(可选). conjugate：可选 bo...
tf.transpose()交换张量位置（矩阵转置）
机器学习杂货铺1号店
01-07 8197
tf.transpose()交换张量位置（矩阵转置） tf.transpose() 是TensorFlow中用于矩阵，张量转置用的，除了可以交换二维矩阵的行和列之外，还可以交换张量的不同轴之间的顺序，函数使用方法如： transpose( a, perm=None, name='transpose' ) 其中，perm参数用于指定交换后的张量的轴是原先张量的轴的位
【TensorFlow基础函数】tf.transpose函数说明和用法
沧海一粟
01-23 1448
tf.transpose 函数 官网介绍https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/transpose tf.transpose( a, perm=None, name='transpose', conjugate=False ) 函数说明： 依据指定perm交换输入张量的不同维度 参数perm: ...
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