百度机器学习面试

最新推荐文章于 2024-09-12 22:48:40 发布
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百度面试——机器学习
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
09-11 793
自我介绍英特尔实习SVM 输入用了什么特征SVM 原理，手推防止过拟合的方法L1、L2 正则化，区别dropout，原理数据增强决策树剪枝集成方法，随机森林什么情况下可以用核函数手撕：链表找环起点有没有自己调过什么模型。
百度面试——机器学习实习
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
09-11 774
1、xgboost和gbdt的区别？这方面问的很细，比如说xgboost可以并行加速是怎么进行的，每次分裂叶子节点是怎么决定特征和分裂点的。2、LR手推，包括极大似然的概念，为什么极大似然的时候可以相乘，满足独立同分布？然后梯度下降更新权值，这里我自己自作主张的说了下mini-batch 梯度下降，SGD等，说手写过这里的代码，想展示下自己。3、结合项目，讲下怎么进行特征选择，特征工程方面，比如说非数值型怎么处理，one-hot后维度高怎么。问你用的xgboost也许要对特征进行标准化吗？
实习｜百度2019机器学习实习三面 估计凉凉 但是发出来吧 给后面的同学参考
weixin_41524411的博客
04-18 485
做完比试觉得自己没戏了，没想到收到面试短信。 一面： 很温和的小哥哥。 1、xgboost和gbdt的区别？这方面问的很细，比如说xgboost可以并行加速是怎么进行的，每次分裂叶子节点是怎么决定特征和分裂点的。 2、LR手推，包括极大似然的概念，为什么极大似然的时候可以相乘，满足独立同分布？然后梯度下降更新权值，这里我自己自作主张的说了下mini-batch 梯度下降，SGD等，说手写过...
2022年4月10日百度机器学习方向暑期实习面试题
weixin_48003282的博客
04-18 1525
1、介绍下SVM算法 2、介绍下逻辑回归算法 3、介绍下决策树算法 4、用通俗的语言介绍下强化学习（Reinforcement Learning） 5、Leetcode34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 6、Letcode102 层序遍历
2018 百度机器学习算法工程师面试
curryche的博客
08-25 3846
走的是内推流程，发简历后没几天就打电话约电话面试，约的时间产不多隔了一周。 面试那天，电话打过来，感觉挺有礼貌的，上来首先自我介绍没什么悬念，然后就是开始照着简历问。 1. 说下你简历上的那个论文做的是什么 2. 论文里的算法比原来提升了多少 3. 用什么语言？ 4. python的话，pass语句有什么作用 5. 还是python，match()函数和search()函数有什么...
BAT机器学习面试1000题系列
03-07
### BAT机器学习面试1000题系列知识点详解 #### 1. 归一化为何能提高梯度下降法求解最优解的速度？ 归一化技术可以显著改善梯度下降法在训练机器学习模型时的表现。主要原因在于： - **解决尺度差异**：特征之间...
机器学习、深度学习面试题合集（300+）.pdf
09-30
机器学习、深度学习面试题合集 机器学习、深度学习面试题合集是机器学习和深度学习领域的常见面试题的集合。该合集涵盖了机器学习和深度学习的基本概念、算法和模型，包括支持向量机（SVM）、TensorFlow、Gradient ...
BAT 机器学习面试 1000 题系列合集
最新发布
08-17
《BAT 机器学习面试 1000 题系列合集》汇集了针对中国互联网行业领头企业百度、阿里巴巴和腾讯（BAT）的机器学习岗位面试题目。这本合集是求职者准备面试的重要资料，它收录了大量与机器学习相关的题目，涵盖了从...
百度机器学习实习面试总结
Venom
12-12 748
面试之前        之前投了百度的简历，抱着试一试的心态，没想到真的给了我面试的机会，所以同学们凡事都要试一试，不到最后谁知道会不会成功呢。然后之前打电话约好是下午两点，后来他说开会又改到了三点，大的公司真的是非常的忙，所以我们要体谅体谅。        上午上完课赶紧从学校去赶地铁，真的是怕晚了，结果早到了半个多小时，然后在附近看了看，好多大公司都在那一片，感觉还是大公司好啊，这装饰，这...
2017百度美团滴滴等机器学习岗面试笔试经验
03-17
美团重基础，和搜狗两个风格。不过项目归根到底还是基础，只是搜狗更注重问题的解决方案。任何岗位都要手写一两个代码，不过都不难，一面字符串转浮点数。二面排序二叉树建树，如果是后台开发，手写2+个代码。讲一点项目，开始问基础，一面差点手推SVM，后来讲基本原理，延伸。二面问LR为何是sigmod，理论推导出sigmod，弱分类器组合成强分类器的理论证明，这个真心没看过，感觉美团不仅需要熟悉单个模型，还要融会贯通，多问为什么。我答得不太好，各位面机器学习的加油！
不同工资的男生睡觉前会想什么？
cainiao_python的博客
10-17 789
转自：程序猿@IT程序猿 微博网友评论：@樊九思的跋涉：主要是我考虑的是下周发言稿还得改改，但我月薪不到2万你说气人不@vviinncceenntt2011：项目质量差问题出在产品经理搞...
百度机器学习实习面试经历
MrMrs的专栏
11-29 4399
一面： 上来应该先看的是项目。我项目里有一个关于无监督聚类的研究，他问了一下有监督和无监督的区别，我的回答他应该不满意。 接下来问的是编程语言，问主要问C和C++，比如C++的virtual关键字，C的friend关键字，inline关键字的作用和具体是怎么实现的，这一块C好久没有复习过了，答得非常不好。 Python用过什么内置的数据结构。 由于语言那块答得不好，所以接下来问的问题明显简
百度 提前批 国际化广告部 (深圳-机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师) 一面+二面面经
weixin_43646592的博客
05-26 1052
百度 提前批 国际化广告部 (机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师) 一面/二面面经
经典机器学习面试题
含笑
07-05 1083
下面是自己感觉 可能用的到面试题吧，机器学习和数据挖掘 1. 请简要介绍下SVM。 SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。 扩展： 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时，通过硬...
【机器学习】经典的机器学习200道面试题（附参考答案）
fengdu78的博客
09-16 1359
来 源：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_35512245/article/details/78796328本文总结了往年BAT机器学习面试题，干货满满，值得收藏。想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。为了通过层层考验，刷题肯定是必不可少的。这份刷题宝典拿好哦！1.请简要介绍下SVM。SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个...
百度 | 一份迟来的提前批机器学习面经
abcdefg90876的博客
09-26 549
一面七月份的提前批面试，当时面完就决定要把这次经历写出来今年第一次遇到女面试官，主要考察机器学习基础知识。首先打开一个能写公式的编辑器实习经历贝叶斯公式应用题朴素贝叶斯思想手推lr梯度,...
百度机器学习算法春招一二三面面经
机器学习社区
04-09 1296
节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。
【面试经验】百度地图机器学习算法工程师二面
litterfinger的博客
09-12 603
2.地图主要记录了轨迹数据和图片数据，怎么通过这些数据来判断一些地点是否新增交通标识，比如禁止左转的标识。1.一个数据集里面有正负相关的数据，其中有比较多的脏数据，用随机森林还是GBDT更好。2.GBDT，XGBoost，LightGBM各自有什么优势劣势，适用情况。开局自我介绍，讲了一下学的课程内容和做的课设项目，了解了一下大概情况。更新：已挂，事实证明算法题写不出来的影响还是太大了。八股还行，场景有点不会，算法题写不出来。这次面试官没有迟到，没有机会水了。面试官人很好，面试体验很好，就当聊天了。
七月在线1500题机器学习面试题详细分析
标题中提到的“机器学习面试题汇总-七月在线”表明这个文档是整理自BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）等一线互联网公司的机器学习面试题目。七月在线可能是一个专注于技术学习和交流的平台，通过汇总这些面试题，可以帮助...
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