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对于机器学习来说，算法是不可缺少的，进入这一方向，就要先掌握好经典的算法，下面试我找到的比较好的算法文章，推荐给大家！！共勉 1、http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7577684 2、http://blog.youkuaiyun.com/aladdina/article/details/4141177 3、http://www.cnblogs
2014-12-02 22:00:49
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原创 百度网页搜索部实习生面试
这次面的是百度的网页搜索部的实习，下午2:00开始到下午4点半多结束。一共三面，一面和二面是技术面，三面是HR面，但是二面和三面的面试官是一个，本来二面的面试官让我等一下的，然后去找HR,但是回来的时候还是他。 说说面了什么吧！一面面试官人很和善，笑眯眯的，开始先让我做了一个自我介绍。然后看我的简历，根据简历问，因为我写的分类聚类算法较多，所以让我说说自己知道的分类算法和聚类算法有哪些
2014-12-02 21:35:06
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转载 Hashmap详细介绍
// 第1部分 HashMap介绍 HashMap简介 HashMap 是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)映射。 HashMap 继承于AbstractMap，实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。 HashMap 的实现不是同步的，这意味着它不是线程安全的。它的key、value都可以为null。此外，HashMap中的映
2014-11-24 15:49:27
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原创 百度2014——机器学习数据挖掘——实习生面试题
下面就说说遇到的问题！ 第一个题目是给出一个链表，使用归并排序的方法排投的是百度的机器学习岗，此次面试是本人的处女面，被面的一趟糊涂，很郁闷，瞬间觉得自己好菜啊！ 序，归并要求递归 第二个题目是大学时候概率里面的题，都忘了 抛一个硬币，正面朝上的概率是q，反面朝上的概率是1-q，求出现正面时，抛硬币的次数？ 第三个是一个大题，四个小问题，但是只记得里面涉及到了一个随机梯度下降算法。
2014-11-08 09:32:14
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空空如也
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