交叉熵的理解

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转载最新推荐文章于 2026-04-21 10:22:18 发布 177 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

关于pytorch 交叉熵的个人理解 title: pytorch 交叉熵的个人理解 date: 2020-01-19 11:54:06 tags:machine learning 关于pytorch 交叉熵的个人理解最近，查pytorch的官方文档。里面关于交叉熵部分的公式描述不太理解，查了一些资料，简单的写了下公式。大概理解了一下，不过也不知道正确与否。官方文档描写如下： This criterion expects a... 阅读详情

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37567451/article/details/80895309?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

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一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉关于交叉熵在loss函数中使用的理解 交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较方便。最近开始研究起对抗生成网络（GANs），用到了交叉熵，发现自己对交叉熵的理解有些模糊，不够深入。遂花了几天的时间从头梳理了一下相关知识点，才算透彻的理解了，特地记录下来，以便日后查阅。阅读详情

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