theano学习入门和进阶系列1: 基础数据结构和语法

StudyLess

于 2017-04-09 18:04:35 发布

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分类专栏： deep learning 文章标签： theano教程深度学习

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theano是一个经典的深度学习工具包，尽管是当前众多深度学习框架中唯一不支持分布式的，但其入门快、使用简单、对自定义修改的支持佳等都让它目前还是非常流行。本文结合基于theano实现logistic regression模型的过程来讲解theano入门的基础知识点，主要知识点详见code中的注释。

############################
#
# logistic regression
#
############################
import theano
import numpy
rng=numpy.random

#samples setting
samples_num=20
feats_num=5

"""
以下定义逻辑回归模型中的自变量x和因变量y，需要将它们定义为theano内置的数据类型。
theano的基础数据类型及多种内置函数均放在theano.tensor中，数据类型包含double、int、uchar、float等多种类型。
因为GPU一般是float32类型，因此一般都使用float而非double。
常用的基础数据结构如下：
标