GPU显卡驱动安装

Windows下如何安装、升级显卡驱动和cuda、cudnn以及安装gpu版pytorch 注意:我这里提供的安装 方法,是解决直接使用pip安装报错安装不了的问题,并且Python环境已经搭建OK,这里我是以python3.10为例。注意:所有步骤都是傻瓜式操作,只是在安装选线的时候我们可以选择自定义安装,这样可以根据自己的要求选则那些不安装,不会的朋友建议全部选择。2. 安装torch和torchvision、torchaudio(选择上面下载好的whl文件进行安装)1. 下载torch和torchvision、torchaudio(注意:安装的cuda版本不能比上面的cuda版本高。 阅读详情
  • 查看GPU版本

    lspci | grep -i nvidia
    
    

    在这里插入图片描述

  • 从下面的网址ThePCI ID Repository中输入ID查看对应的GPU版本
    在这里插入图片描述

  • 官网NVIDIA下载对应的驱动
    在这里插入图片描述

  • 安装下载的文件

    sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run 
    
  • 检验是否安装成功

    nvidia-smi
    

    在这里插入图片描述

  • CUDA安装,官网
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  • 设置环境变量
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    export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
    
    
  • 检测是否安装成功
    在这里插入图片描述

  • 安装cuDNN,官网
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参考资料
linux版本安装cuda
Linux系统(Ubuntu)下安装及配置CUDA过程详解

Linux 安装Nvidia GPU显卡驱动 安装Nvidia GPU驱动\CUDA 阅读详情

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