ValueError: invalid literal for int() with base 10

本文详细记录了解决在运行《机器学习实战》第二章代码样例时遇到的数值类型转换错误的过程。通过更换数据集文件名,从'datingTestSet.txt'更改为'datingTestSet2.txt',解决了由于数据集中最后一列存储格式不一致导致的ValueError。文章附带了修正后的运行截图,展示了问题解决前后对比。

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在运行<机器学习实战>第二章中的代码样例时, 我遇到如下错误:

下面是网上参考文献[1]中的例子

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.0'

现象表现:

如果写int("1.0")就会错误,因为python假设需要进行int转型的字符串仅仅包含数字,这时候用round(float("1.0"))就ok了。也觉得奇怪,你warning就行了,居然出错


我据此找到上面错误的原因是: 该书代码示例有错, datingTestSet.txt应改为datingTestSet2.txt, 因为前者最末列是字符串, 后者最末列是整数.下面是改正过的运行截图


参考文献

[1].http://blog.chinaunix.net/uid-10527160-id-2949488.html

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