颜色查找表LUT

最新推荐文章于 2025-09-11 08:07:29 发布

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#LUT #图像处理 #颜色查找表

查找表（LUT）是图像颜色转换的强大工具。博客介绍了2D LUT和3D LUT的生成方法，如3D LUT的Hald CLUT生成，还阐述了它们在图像转换中的应用，像3D LUT（Hald CLUT）借助Pillow库应用于图像，最后讲解了2D LUT和3D LUT之间的相互转换。

查找表（LUT，LookUp Table）是图像颜色转换的强大工具，在许多图形和视频编辑器中使用。

2D LUT

CLUT-from-images

2D LUT生成

def generate_identify_color_matrix(width, height, channel):
    img = np.zeros((width, height, channels), dtype=np.uint8)
    for by in range(8):
        for bx in range(8):
            for g in range(64):
                for r in range(64):
                    x = r + bx * 64
                    y = g + by * 64
                    img[y][x][0] = int(r * 255.0 / 63.0 + 0.5)
                    img[y][x][1] = int(g * 255.0 / 63.0 + 0.5)
                    img[y][x][2] = int((bx + by * 8.0) * 255.0 / 63.0 + 0.5)
    return img
 identity_lut = generate_identify_color_matrix()

在这里插入图片描述

2D LUT 用于图像转换

from typing import Tuple
from functools import lru_cache
from math import floor
import numpy as np
import cv2

def lut_apply(image, lut):
    img_list = image.tolist()
    # dst_img = image.copy()
    dst_img = np.zeros((image.shape[0], image.shape[1], image.shape[2]), dtype=np.uint8)
    for iy in range(image.shape[0]):
        for ix in range(image.shape[1]):
            b, g, r = img_list[iy][ix] #bgr mode
            x, y, bx, by = color_coordinate(r, g, b)
            lut_y = y + by * 64
            lut_x = x + bx * 64
            dst_img[iy][ix][0] = lut[lut_y][lut_x][0]
            dst_img[iy][ix][1] = lut[lut_y][lut_x]

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