1.目标检测学习前言

本文介绍了目标检测相关内容,包括检测方法的发展、相关概念理解,如用IoU判断区域重合度、Ground - truth的定义、非极大值抑制去掉冗余bounding box,还提及性能评价指标和对比,同时感谢小象学院老师带来计算机视觉知识。

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目标检测

    非常感谢小象学院的老师,让我对计算机视觉有个更加细致的了解。
    学习链接:http://www.chinahadoop.cn/course/1316

一、检测方法的发展

二、目标检测相关概念理解

1、IoU用来判断两个区域的重合度有多高

    IOU = 1的话,即A和B两个区域完全重合,若IoU<0.5,则认为是负样本。

2、Ground-truth:标注好的物体的最小的bounding box

3、非极大值抑制的作用:测试过程中找到的bounding box可能会很多,很多bounding box可能会重叠,选取最高得分的bounding box,去掉和该bounding box 的IoU大于一定阈值的部分,可去掉冗余。

三、性能评价指标

四、对比

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