28、编译程序与编写Shell脚本全攻略

编译程序与编写Shell脚本全攻略

编译程序

在Linux系统中,从源代码编译程序是一项常见且重要的技能。下面将详细介绍从下载源代码压缩包到最终安装程序的完整过程。

1. 解压Tar文件

当下载好Tar文件后,需要使用 tar 程序进行解压。例如,解压 diction-1.11.tar.gz 文件的命令如下:

[me@linuxbox src]$ tar xzf diction-1.11.tar.gz
[me@linuxbox src]$ ls
diction-1.11        diction-1.11.tar.gz

大多数GNU项目软件以及Linux生态系统中的其他源代码都遵循一定的源代码打包标准。解压源代码Tar文件时,通常会创建一个包含源代码树的目录,目录名一般为 项目名-版本号 ,这样方便安装同一程序的多个版本。不过,在解压前最好检查一下文件结构,有些项目不会创建目录,而是直接将文件解压到当前目录,这可能会让原本整齐的目录变得混乱。可以使用以下命令查看Tar文件的内容:

tar tzvf tarfile | head 
2. 查看源代码树

解压Tar文件后,会创建一个名为 diction-1.11 的新目录,该目录包含了源代码树。进入该目录并查看其中的文件:


                
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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