1、图像质量评估：方法与应用全解析

图像质量评估：方法与应用全解析

1. 图像质量评估的重要性

在当今社会，视觉信息（图像或视频）在娱乐、通信、安全、监控和医学成像等广泛领域的应用需求日益增长，在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。然而，在图像的采集、处理、压缩、传输和再现过程中，图像的视觉质量可能会受到严重损失。因此，如何准确评估图像质量成为近年来的热门话题。

图像质量评估（IQA）不仅对于测试、优化和检查相关算法及图像处理系统至关重要，还对几乎所有多媒体信号处理和传输算法的设计和决策起着关键作用。

2. 主观与客观图像质量评估

• 主观评估 ：由于人类视觉系统（HVS）是图像的最终接收者，理想情况下，可以通过主观测试进行图像质量评估。在主观测试中，人类受试者根据给定的质量等级和特定标准对感知到的视觉质量进行评分。主观IQA能够忠实反映图像的感知质量，但它耗时、繁琐且不稳定，不适合应用于实时系统。
• 客观评估 ：鉴于主观评估的局限性，开发可靠的客观IQA指标变得十分迫切。这些指标能够自动测量与人类主观评价一致的感知图像质量。

随着传感和成像设备的快速发展，新出现的视觉信号如2D图像、立体/3D图像、图形和医学图像不断涌现，图像质量评估的范畴也从2D自然图像质量评估扩展到了多个类别。同时，近期的心理物理学和神经学研究成果让我们对人类视觉系统有了更清晰的认识，推动了图像质量评估研究领域在过去十年取得显著进展。

3. 主观图像质量评估的具体情况

3.1 主观评估的必要性和实验要求

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