MATLAB数据可视化实践

65、编写一个MATLAB函数来构建轮廓图，其中每个观测值是一个条形图，条形的高度对应于该数据点变量的值。subplot和bar函数可能会有用。在谷物数据上测试你的函数，并与其他象形图进行比较。

首先定义函数，使用 `subplot` 函数设置绘图布局，用 `bar` 函数绘制条形图，高度对应变量值。将函数应用于谷物数据，通过观察图形特征、数据可视化效果等与其他象形图（如切尔诺夫脸谱图、星图等）作比较。

66、MATLAB统计工具箱5版本有一个名为glyphplot的函数可以创建象形图。对该函数使用help命令，并创建两个象形图。

在MATLAB中，可在命令窗口输入 help glyphplot 获取该函数的帮助信息；

要创建两个象形图，需结合对应数据及绘图函数进行操作，通常会涉及以下步骤：

1. 加载数据
2. 调用 glyphplot 函数

67、对gscatter函数进行帮助查询

可在MATLAB命令行输入“help gscatter”获取该函数帮助信息

68、使用 plot 和 plot3 函数绘制散点图，指定绘图符号。

对于 2 - D 散点图，使用 plot 函数，基本语法为：

plot(x, y, '绘图符号')

例如：

plot(oronsay(:,8), oronsay(:,9), '*')

对于 3 - D 散点图，使用 plot3 函数，基本语法为：

plot3(x, y, z, '绘图符