2016-01-20_摘录

1. 散文

       作者:不机到

 假如生活

 胡龙了你

 表吱声

 表嘟囔

 也表年息儿

 更表苦丧个脸子

 你是哪里跌倒

 就在哪里趴一会儿

 也表起来

 一直往前顾能

 像毛毛虫一样

 顾能....顾能....

 一直顾能

 总有一天

 你会变成....

 有翅膀的......

扑楞蛾子

 到时候一抖翅膀的,想怎么飞就怎么飞!


2.提高专注力

  > 关掉干扰--手机,qq,

 > 立即动手,不要多想.  可以直接写出一个草稿,而不要想太多,后续再一半一半的迭代

 > 15 分钟不行 休息一下再来

3 每次身体一出什么毛病,才意识到  什么烦心事都是屁,都是吃饱了撑得,都是闲的,健康活着比什么都重要  #毕竟大家都是怕死的#  --冷兔


4 问自己这个重要的问题

   这个概念 这个方法论 这个道理 这个知识 还可以用在什么地方?

  这是真正培养融汇贯通的方式. 所谓的聪明就是这么来的: 脑子里有足够的清晰正确的概念与方法论,然后他们之间还是正确应有的关联..... ---李笑来


5 分享,不仅需要能力支持,也是培养能力的最重要的手段.知识分享,没有成本,只有收益---双方都是收益的. ---李笑来


6 我有个奇怪的的本领:就是一本书拿过来,我即便读不懂,我也读的完

   

 读不懂怎么办?没关系,只有一个办法靠谱:硬着头皮读完,然后反复读恨多遍.这是一个特别重要的办法,很多人不知道.其实重要的知识,从来都是通过反复学习

才能获得---李笑来


7 拿来一本书 就好像打一场长 打仗之前最好先考察一下地形? 先看看目录  再看看附录 仔细读读前言 在网上 豆瓣扫扫书评 先大致了解在动手

  每一章其实都是在着重讲解一个概念 它的应用 他的方法论 .... 所以在一头砸进去之前 最好把这些概念大致过一遍  不理解没有关系  哪怕先记住名字也是有帮   助的

  在读的过程,不断地整理这些概念和方法论之间的关系 其实就是消化的必要过程----李笑来


8 还怕错过什么,是一种情绪  来自空虚的情绪::因为什么都没有 所以就渴望点什么   所以特别还怕错过任何机会.充实的人  是不怕错过什么的,因为已经很充实  错过点什么真的无所谓   机会有的是  错过一大把 又如何  反正因为充实 而能够相信自己有实力抓到一个适合自己的机会


所以要多读书   买好书 读好书 用知识改变自己的生活

标题党的文章可以直接不看,   说实话就算错过了 也没什么可惜

信息这种东西 要系统化才有价值 不要过度碎片化  -------李笑来


9    阅读 是为了理解  而理解这事 慢 即是快  快 便是无

     大多数情况下的阅读是没有功利性的,因为完全不知道所读 所学的东西究竟什么时候才能正真发挥作用.

     例外的一种阅读:   检索性阅读   这种阅读是功利性的,带着某个目标去的 --------李笑来


10 所以只要按部就班的积累就好了  偶尔 努力一把  . 天天 像打了鸡血一样努力可能会抽经  好累的 会让我远离平和的心态


11 在任何情况下,凝聚力的产生都是在对外的时候.只有树立一个敌人(不管它存在不存在),把大家的仇恨转移到敌人的身上,把所有的苦难都归于敌人的错。才能使人们万众一心,不会怀疑你的领导,而只会默默接受你的领导

 


 

  

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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