2017.08.09回顾 seaborn两个坐标系 series中mixtype sorted key

seaborn画各种典型图的代码备忘录(1)——dataframe数据画双Y坐标轴柱状图 数据都是dataframe格式,双坐标轴: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # train数据为房价数据 #构造画图需要的数据 price_number = pd.DataFrame(np.zeros((11,2)),columns=["均价","数量"],index=["天河","荔湾","越秀","黄埔","海珠","白云","番禺","南沙", 阅读详情

1、上午对现有决策引擎做了一些简单修改,没什么技术含量,注意的地方就是条件概率的计算

2、继续SQL抓取数据集,没什么技术含量,后来发现中间少抓了几个变量,已经补上,后面还需要check看是否遗漏变量

3、有了数据集,又开始耍自己的评分卡工具包,对工具包做了一些修改,美化barplot/修正排序BUG/regroup写成静态方法,过程中发现一些问题,也有一些收获

  • 我发现我给int64的series赋值了一些str,这个时候部分变成了str,部分还是long,dtype显示的是object
  • 我开始尝试用astype去改变整个series的类型,结果发现失败,后来才想起astype只是返回一个copy,又不会影响原始的series,查文档发现astype有一个copy参数,默认是True,如果改为False是不返回copy直接影响series呢?还是直接就不返回copy什么都不干?这一点需要尝试,我目前是直接把astype赋值回原来的series
  • 写了个函数解决形如'xxx-yyy'和’-1‘共同存在时的排序逻辑,前面主要就是负数的影响,这个时候仍然可以按'-'做split,'-1'.split('-')是含有两个元素的tuple,('','1'),如果第一个元素是'',那就用整个-1做排序,如果前面不是'',就拿xxx做排序,这个方法完美解决。
  • sorted以前惯用的写法是sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0]),key就是跟一个函数,lambda只是一个匿名函数而已,复杂逻辑要单起一个函数,上面一条讲的就是单起的函数,这个函数作用于前面的dict.items(),提醒一下dict.items()是把dict转成一个tuple组成的list,每个tuple含key和value两个元素
  • 一定记住定义成员方法的时候不要忘记写self,不然在调用的时候会报一个参数个数不对的错误
  • 利用seaborn美化图表,开始的一个难点就是我的图中有两个坐标系,我起初是通过坐标系对象作图,但是seaborn是通过类直接调用的,后来我在官方文档中发现sns.ba
Seaborn双变量分布jointplot的坐标轴标签设置 详细版本见个人博客:Seaborn双变量分布jointplot的坐标轴标签设置 一、问题描述 我采用jointplot()进行双变量分布绘图: sns.jointplot(x, y) 但是没法通过plt.xlabel来修改它的坐标轴标签。 二、解决办法 这里要用到JointGrid对象。 jointplot()函数基于JointGrid对象来控制图形。我们可以直接使用JointGrid来获得... 阅读详情

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Poul_henry同学在博客https://blog.csdn.net/Poul_henry/article/details/82590392已经说得很详细了,但是没有提到如何精简横坐标刻度的问题,这里是一个补充。 直接放代码 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import ticker import seaborn as sns #生成10行0-1之间的随机小数 data = np.random.random((10,1))

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strwolf
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