2017.05.12回顾

1、上周五上午做的什么工作我也忘记了,所以有必要每天晚上进行总结啊,多出来的工作就纳入下一天的总结

2、下午开始解决相关系数的两个问题,第一个是为什么范围是-1到1,第二个问题为什么是线性相关性,-1到1有两个角度可以理解,从几何意义上看,是两个向量中心化后夹角的余弦,所以必定范围在-1到1之间,第二点可以这么理解,分母始终是正的,因为是标准差,但是分子也就有可能存在正负抵消的情况,所以值会小于分母,最终的相关系数就在-1和1之间,第二个问题为什么是线性相关的考虑,当时我正在思考,就去做henry布置的任务去了

3、关于是合作方的一些分析,做得很快,看有没有什么新东西可以提炼,周四是做的bad rate作为因变量,周五其中的一个工作是把线下转账付款rate作为因变量,在找这个付款rate的时候存在一些问题,主要是对库表结构的不熟悉,后来时间比较紧迫就照搬了别人的一些逻辑,所以说要努力啊,否则一个弯道的时候不经意就超车了,但是这个事情主要还是对库表的深入理解,对方有近水楼台的优势,但自身努力是不遗余力的,结果做出来过后就是一些讨论,还和IT沟通实施,讨论很好,就是要多沟通,一些错误查询,有没有什么新东西,没什么新东西,就是个拉个透视表,老方法了,SQL能力是个关键点,其实都是重复的模式,可不可以把这个模式抽象出来自动化?Dont repeat yourself!

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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