2017.03.23回顾

1、上午补充了一些基本的线性代数知识

初等变换：矩阵一行乘以一个数

                   矩阵一行乘以一个数加到另外一行

                   对调两行

说X可逆，是对方阵而言，对于行列不等的一般矩阵叫的是左右可逆

X是m*n的矩阵，且m < n，那么xTx不可逆，因为不满秩

R(x) = R(xT) = R(xTx) = R(xxT)

行列式是方阵，行数等于列数

机器学习实战那本书上有一点没描述正确，X是m*n的矩阵，m < n，不是x不可逆，因为x不是方阵，不存在可逆不可逆的说法，确切的说法是xTx不可逆

2、偏差、方差，偏差简单的理解是训练集上的误差，方差是评价模型的稳定性，在其他样本上的表现

差不多就是以上吧，那天回家比较早，晚上有活动，睡觉记得还是比较按时！