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RSS订阅原创 机器学习第3周编程作业
function plotData(X, y)%PLOTDATA Plots the data points X and y into a new figure % PLOTDATA(x,y) plots the data points with + for the positive examples% and o for the negative examples. X is as
2016-08-04 20:26:31
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原创 机器学习笔记第3周
第 1 节课 Classification and Representation线性回归算法不能用于分类问题（是否是垃圾邮件，肿瘤是否是恶性）逻辑回归S型函数（逻辑函数）：把hθ(x)的值化为0-1之间如果hθ(x)=0.7，则认为y=1的概率是0.7决策边界(decision boundary)更复杂的决策边界：x1^2+x2^2>=1时y=1第 2 节课
2016-08-02 10:48:57
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原创 机器学习第2周编程作业
function A = warmUpExercise()%生成5*5的单位矩阵%WARMUPEXERCISE Example function in octave% A = WARMUPEXERCISE() is an example function that returns the 5x5 identity matrixA = [];% =============
2016-07-27 22:25:54
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原创 机器学习笔记第2周第6课octave教程和向量化
不等于：~=异或： xor(1,0)基本操作：>>a = pi;>>a a = 3.1416>>disp(a); 3.1416>>disp(sprintf('2 decimals: %0.2f', a)) 2 decimals: 3.14>>disp(sprintf('2 decimals: %0.6f', a)) 2 decimals: 3.141593
2016-07-27 17:36:49
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原创 机器学习笔记第1周
第2课 Introduction监督学习：根据已知数据集，推测出其他数据的值回归问题：预测连续值的输出。分类问题：预测离散值的输出支持向量机算法无监督学习聚类算法：找出数据集中的结构，分成多个聚类鸡尾酒会算法：两个不同位置的麦克风，分离出两个不同的音源OctaveCocktail party problem algorithm[W,s,v] =
2016-07-22 18:30:32
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空空如也
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