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一、安装python的email、smtplib包二、生成smtp对象，调用SMTP简易邮件服务三、向指定邮箱发送邮件四、示例代码一、安装python的email、smtplib包ubuntu安装sendmail:https://cloud.tencent.com/developer/article/1608855pip install email 报错解决办法：https://blog.youkuaiyun.com/yechi9142/article/details/105150603python pi.

参考资料：https://www.w3cschool.cn/flask/flask_overview.html

1 Web 开发介绍2 HTTP协议简介3 HTML简介4 WSGI接口5 Web框架——Flask1 Web 开发介绍最早的软件都是运行在大型机上的，软件使用者通过“哑终端”登陆到大型机上去运行软件。后来随着PC机的兴起，软件开始主要运行在桌面上，而数据库这样的软件运行在服务器端，这种Client/Server模式简称CS架构。随着互联网的兴起，人们发现，CS架构不适合Web，最大的原因是Web应用程序的修改和升级非常迅速，而CS架构需要每个客户端逐个升级桌面App，因此，Browser/Serv.

1 正规化 Normalization1.1 数据标准化1.2 数据标准化对机器学习成效的影响2 检验神经网络 (Evaluation)2.1 误差曲线2.2 准确度曲线2.3 正规化2.4 交叉验证3 交叉验证（Cross-validation）3.1 Model 基础验证法3.2 Model 交叉验证法(Cross Validation)3.3 以准确率(accuracy)判断3.4 以平均方差(Mean squared error)3.5 Learning curve 检视过拟合3.6 valida.

1 SciKit-Learn介绍1 SciKit-Learn介绍参考资料：https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/sklearn/

1 面向对象编程简介2 类和实例3 数据封装4 访问限制5 继承和多态6 获取对象信息6.1 使用type()6.2 使用isinstance()6.3 使用dir()6.4 配合getattr()、setattr()以及hasattr()，直接操作一个对象的状态7 实例属性和类属性1 面向对象编程简介面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向过程的程序设计把计算机程.

1 Pickle文件1.1 介绍1.2 写入pickle文件1.3 读取pickle文件1.4 读取后存入txt文件2 npy文件2.1 介绍2.2 写入npy文件2.3 读取npy文件2.3 存入txt文件1 Pickle文件1.1 介绍pickle模块可以对小数据量进行存储。数据存储在一个.pickle文件中。pickle和数据库都是为了方便存储数据。1.2 写入pickle文件pickle可以将对象数据压到一个文件中，永久保存。这样在取用时，只需将该文件中的数据取出。而不是每次都重新进过各.

1.Series2.DataFrame的简单运用3.pandas选择数据3.1 实战筛选3.2 筛选总结4.Pandas设置值4.1 创建数据4.2 根据位置设置loc和iloc4.3 根据条件设置4.4 按行或列设置4.5 添加Series序列(长度必须对齐)4.6 设定某行某列为特定值4.7 修改一整行数据5.Pandas处理丢失数据5.1 创建含NaN的矩阵5.2 删除有NaN的行或列5.3 替换NaN值为0或者其他5.4 是否有缺失数据NaN6.Pandas导入导出6.1 导入数据6.2 导出数据.

1 定义2 简单实例1 去重功能2 两个集合间的运算3 集合推导式(Set comprehension)3 集合的基本操作1 添加元素2 移除元素3 计算集合元素个数4 清空集合5 判断元素是否在集合中存在1 定义集合（set）是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式：parame = {value01,value02,...}或者set(value.

1.Numpy基本操作1.1 列表转为矩阵1.2 维度1.3 行数和列数1.4 元素个数2.Numpy创建array2.1 一维array创建2.2 多维array创建2.3 创建全零数组2.4 创建全1数据2.5 创建全空数组2.6 创建连续数组2.7 reshape操作2.8 创建连续型数据2.9 linspace的reshape操作3.Numpy基本运算3.1 一维矩阵运算3.2 多维矩阵运算3.3 基本计算4.Numpy索引与切片4.1 整数索引和切片的基本使用4.2 花式（数组）索引的基本使用4.

1 Python3安装pymysql第三方模块2 操作Mysql数据库3 封装成函数调用1 Python3安装pymysql第三方模块Python2中是MySQLdb模块。Python3中没有MySQLdb模块了，所以使用pymysql2 操作Mysql数据库创建连接，指定数据库的ip地址，账号、密码、端口号、要操作的数据库、字符集创建游标执行sql获取结果关闭游标连接关闭详细可参考：https://www.cnblogs.com/hwtfamily/p/8982836.ht.

1 张量相加的四种方法2 .item()用法3 .view()用法例1 普通用法例2 参数使用4 .transpose()用法5 .contiguous()用法6 df.head()用法7 .unique()和.nunique()用法8 .shape用法9 shuffle() 函数10 data[:,j]11 pred.max(-1)12 nn.Linear( )13 np.linspace()14 np.size()1 张量相加的四种方法x = torch.rand(5, 3)y = torch..

1 TensorFlow版本问题2 安装tensorflow-gpu版本1 TensorFlow版本问题# 报错信息early_stopping_hook = tf.contrib.estimator.stop_if_no_decrease_hook(AttributeError: module 'tensorflow.contrib.estimator' has no attribute 'stop_if_no_decrease_hook'查看了本机的 tf版本发现是1.14，程序源码的版本.

1. IndexError: list index out of range2. " re.error: missing ), unterminated subpattern at position 1 "3. 文件编码格式报错4. Anaconda Prompt中安装包5. No such file or directory6. ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)1. IndexError: list index ou.