leetcode练习——回溯算法（子集）_leetcode 子集问题回溯-优快云博客

这篇博客介绍了如何使用Python解决LeetCode上的子集问题。提供了三种解法，包括利用itertools库的combinations函数，通过迭代生成子集，以及使用递归和回溯算法实现。每种方法都具有36ms的运行时间和适度的内存消耗。

给你一个整数数组 nums ，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。
解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

精彩解法：https://leetcode-cn.com/problems/subsets/solution/hui-su-suan-fa-by-powcai-5/

解法一：库函数（36ms/14.9MB）

itertools.combinations()

itertools.combinations(iterable[, r]

创建一个迭代器，返回iterable中所有长度为r的子序列，返回的子序列中的项按输入iterable中的顺序排序 (不带重复).
r 指定生成排列的元素的长度，如果不指定，则默认为可迭代对象的元素长度。
对应组合概念。

>>> from itertools import combinations
>>>
>>> list(combinations('ABC', 2))
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'C')]

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        res = []
        for i in range(len(nums)+1):
            for tmp in itertools.combinations(nums, i):
                res.append(tmp)
        return res

解法二：迭代（36ms/15.2MB)

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        res = [[]]
        for i in nums:
            res = res + [[i] + num for num in res]
        return res

解法三：递归(回溯算法)（36ms/15MB）

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        res = []
        n = len(nums)
        
        def helper(i, tmp):
            res.append(tmp)
            for j in range(i, n):
                helper(j + 1,tmp + [nums[j]] )
        helper(0, [])
        return res