二叉树所有遍历模板及知识点总结（Python3）

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None



# 递归
# 时间复杂度：O(n)，n为节点数，访问每个节点恰好一次。
# 空间复杂度：空间复杂度：O(h)，h为树的高度。最坏情况下需要空间O(n)，平均情况为O(logn)

# 递归1：二叉树遍历最易理解和实现版本
class Solution:
    def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        # 前序递归
        return [root.val] + self.preorderTraversal(root.left) + self.preorderTraversal(root.right)
        # # 中序递归 
        # return self.inorderTraversal(root.left) + [root.val] + self.inorderTraversal(root.right)
        # # 后序递归
        # return self.postorderTraversal(root.left) + self.postorderTraversal(root.right) + [root.val]

# 递归2：通用模板，可以适应不同的题目，添加参数、增加返回条件、修改进入递归条件、自定义返回值
class Solution:
    def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        def dfs(cur):
            if not cur:
                return      
            # 前序递归
            res.append(cur.val)
            dfs(cur.left)
            dfs(cur.right) 
            # # 中序递归
            # dfs(cur.left)
            # res.append(cur.val)
            # dfs(cur.right)
            # # 后序递归
            # dfs(cur.left)
            # dfs(cur.right)
            # res.append(cur.val)      
        res = []
        dfs(root)
        return res



# 迭代
# 时间复杂度：O(n)，n为节点数，访问每个节点恰好一次。
# 空间复杂度：O(h)，h为树的高度。取决于树的结构，最坏情况存储整棵树，即O(n)

# 迭代1：前序遍历最常用模板（后序同样可以用）
class Solution:
    def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root: