Anaconda如何切换国内镜像源

部署运行你感兴趣的模型镜像

打开终端,执行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

查看设置的结果:

conda config --show

在linux下,也可以通过以下命令实现:

vim ~/.condarc

其他镜像源:
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

参考:Anaconda如何切换国内镜像源

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### 解决 Anaconda 使用阿里云镜像源失效的问题 当遇到 Anaconda 使用阿里云镜像源失效的情况时,可以尝试以下几个方法来解决问题。 #### 方法一:更新 `.condarc` 文件中的配置 如果当前使用的阿里云镜像源出现问题,建议先检查并更新 `~/.condarc` 文件中的配置。确保该文件中包含最新的阿里云镜像源地址: ```yaml channels: - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true ``` 此配置指定了多个渠道以提高获取软件包的成功率[^3]。 #### 方法二:清除缓存并重试 有时本地缓存可能会导致问题。可以通过执行以下命令清理缓存后再尝试使用阿里云镜像源: ```bash conda clean --all ``` 这会删除所有未链接的包和缓存索引文件,有助于解决因缓存引起的依赖解析错误等问题[^1]。 #### 方法三:切换至其他稳定镜像源 若持续无法正常使用阿里云镜像源,则可以选择华为云或其他可靠的国内镜像源作为替代方案。例如设置为华为云镜像源: ```bash conda config --add channels https://mirrors.huaweicloud.com/repository/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 通过上述方式更改后再次测试是否恢复正常工作状态[^2]。 #### 方法四:临时禁用自定义镜像源 对于某些特殊情况下的失败情况,也可以考虑暂时恢复默认官方源来进行调试或安装特定版本库: ```bash conda config --remove-key channels ``` 这样可以让 conda 暂时不使用任何用户指定的额外通道,仅依靠官方资源完成必要的操作[^4]。
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