本地消息表的分布式事务解决方案是一种基于可靠消息最终一致性的方案,它利用了本地数据库事务和消息队列的特性,来保证分布式系统中的数据一致性。
具体的实现思路大致如下:
- 在生产者(发送方)的数据库中,创建一张本地消息表,用来记录要发送的消息,以及消息的状态(发送中,已发送,已消费等)。
- 在生产者的业务逻辑中,同时执行本地事务和插入本地消息表的操作,保证本地事务的强一致性。
- 在本地事务和本地消息表的操作成功后,向消息队列发送一条消息,这条消息的内容和本地消息表的内容一致。
- 在消费者(接收方)的业务逻辑中,监听消息队列,接收到消息后,执行相应的业务操作,并向消息队列发送一条消费成功的消息。
- 在生产者的业务逻辑中,监听消息队列,接收到消费成功的消息后,更新本地消息表的状态为已消费。
为了防止消息的丢失或重复,还需要考虑以下几点:
- 在生产者发送消息到消息队列的过程中,如果发生网络异常或其他原因导致消息丢失,需要有一个定时任务,定期扫描本地消息表中状态为发送中的消息,重新发送到消息队列。
- 在消费者接收消息的过程中,如果发生网络异常或其他原因导致消息丢失,需要有一个重试机制,重新拉取消息队列中的消息。
- 在消费者执行业务操作的过程中,如果发生异常或其他原因导致业务失败,需要有一个补偿机制,回滚已经执行的操作,或者发送一条消费失败的消息到消息队列。
- 在消费者执行业务操作的过程中,如果发生重复消费的情况,需要保证业务操作的幂等性,即多次执行相同的操作,不会影响数据的一致性。
Java实现的本地消息表的分布式事务解决方案的简单示例代码:
// 生产者的业务逻辑
public class ProducerService {
// 注入本地消息表的DAO
@Autowired
private LocalMessageDao localMessageDao;
// 注入消息队列的客户端
@Autowired
private MessageQueueClient messageQueueClient;
// 执行本地事务和发送消息的方法
public void doBusinessAndSendMessage() {

文章讲述了本地消息表在分布式事务中的解决方案,利用本地数据库事务和消息队列确保数据一致性,包括生产者发送消息、消费者处理及异常处理机制,并给出了Java代码示例。
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