线段树杂题

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1542

#include<bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
using namespace std;
const int N=1e5;
struct node{double l,r,h;int tag;};
/////////////////////////////////////////////////////////
int 	n,k=0,Case=0,cnt=0,addv[N];
node 	s[N];
double	x2,x3,y2,y3,ans=0,x[N],sumv[N],tmp[N];
/////////////////////////////////////////////////////////
bool cmp(node x,node y){return x.h<y.h;}
int find(double x){
	int l=1,r=k,mid;
	while(l<=r){
		mid=l+r>>1;
		if(tmp[mid]==x)return mid;
		if(tmp[mid]>x)r=mid-1;
		if(tmp[mid]<x)l=mid+1;
	}
}
/////////////////////////////////////////////////////////
void init(){
	k=0;
	ans=0;
	cnt=0;
	memset(addv,0,sizeof(addv));
	memset(sumv,0,sizeof(sumv));
}
/////////////////////////////////////////////////////////
void maintain(int o,int L,int R){
	int lc=o<<1,rc=o<<1|1;
	if(addv[o])sumv[o]=tmp[R+1]-tmp[L];
	else if(L==R) sumv[o]=0;
	else sumv[o]=sumv[lc]+sumv[rc];
}
void update(int o,int L,int R,int ql,int qr,int v){
	int lc=o<<1,rc=o<<1|1,M=L+R>>1;
	if(ql<=L&&R<=qr){addv[o]+=v;maintain(o,L,R);return;}
	if(ql<=M)update(lc,L,M,ql,qr,v);
	if(M<qr)update(rc,M+1,R,ql,qr,v);
	maintain(o,L,R); 
}
/////////////////////////////////////////////////////////
int main()
{
	while(~scanf("%d",&n)&&n){
		init();
		rep(i,1,n){
			scanf("%lf%lf%lf%lf",&x2,&y2,&x3,&y3);
			cnt++;s[cnt].l=x2,s[cnt].r=x3,s[cnt].h=y2,s[cnt].tag=1; x[cnt]=x2;
			cnt++;s[cnt].l=x2,s[cnt].r=x3,s[cnt].h=y3,s[cnt].tag=-1;x[cnt]=x3;
		}
		sort(x+1,x+cnt+1),sort(s+1,s+cnt+1,cmp);
		rep(i,1,cnt)if(x[i]!=x[i-1]||i==1)tmp[++k]=x[i];
		rep(i,1,cnt){
			int l=find(s[i].l);
			int r=find(s[i].r)-1;
			update(1,1,k,l,r,s[i].tag);
			ans+=sumv[1]*(s[i+1].h-s[i].h);
		}
		printf("Test case #%d\nTotal explored area: %.2lf\n\n",++Case,ans);
	}
	return 0;
}

https://www.luogu.org/problemnew/show/P4198

#include<bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
using namespace std;
const int N=100000000;
int st;
int sumv[N],n,m,x,y;
double maxn[N];
int ed;
int count(double MAX,int o,int L,int R){
    int lc=o<<1,rc=o<<1|1,M=L+R>>1;
    if(L==R)return maxn[o]>MAX;
    if(MAX>=maxn[lc])return count(MAX,rc,M+1,R);
    else return sumv[o]-sumv[lc]+count(MAX,lc,L,M);
}
void update(int o,int L,int R,int p,double v){
    int lc=o<<1,rc=o<<1|1,M=L+R>>1;
    if(L==R){maxn[o]=v;sumv[o]=1;return;}
    if(p<=M)update(lc,L,M,p,v);
    else update(rc,M+1,R,p,v);
    maxn[o]=max(maxn[lc],maxn[rc]);
    sumv[o]=sumv[lc]+count(maxn[lc],rc,M+1,R);
}
int main()
{
    //freopen("a.in","r",stdin);
    scanf("%d%d",&n,&m);
    rep(i,1,m){
        scanf("%d%d",&x,&y);
        update(1,1,n,x,1.0*y/x);
        printf("%d\n",sumv[1]);
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签据制作、模型参配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值