CSP201909-5 城市规划

本文介绍了一种使用动态规划(DP)解决树形背包问题的方法,特别关注每条边连接子树中选择节点对最终答案的影响。通过计算边贡献k*(k-w)*v,展示了如何在给定边值和选取限制下求解最优解。

树形背包DP,考虑每条边对答案的贡献,一条边v连接的子树选了w个点,那么这条边对答案的贡献就是k*(k-w)*v (因为最终要选k个点)

#include<bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
#define per(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);i--)
#define LL long long
using namespace std;
const int N=5e4+100;
struct node{
	int y,n,v;
}e[N<<1];
int lin[N],size[N],bus[N],len,n,m,k,x,y,val,ans=2147483647;
LL f[N][110];
void LK(int x,int y,int val){
	e[++len].n=lin[x];
	e[len].y=y;
	e[len].v=val;
	lin[x]=len;
}
void dfs(int x,int pre){
	size[x]=bus[x];
	for(int i=lin[x];i;i=e[i].n){
		int y=e[i].y;
		if(y==pre)continue;
		dfs(y,x);
		size[x]+=size[y];
		per(j,min(k,size[x]),0){
			rep(w,0,min(size[y],j)){
				f[x][j]=min(f[x][j],f[x][j-w]+f[y][w]+1LL*e[i].v*(k-w)*w);
			}
		}
	}
}
int main(){
	//freopen("a.in","r",stdin);
	scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
	memset(f,0x3f,sizeof(f));
	rep(i,1,m){
		scanf("%d",&x);
		bus[x]=1;
		f[x][1]=0;
	}
	rep(i,1,n)f[i][0]=0;
	rep(i,2,n){
		scanf("%d%d%d",&x,&y,&val);
		LK(x,y,val),LK(y,x,val);
	}
	dfs(1,1);
	cout<<f[1][k];
	return 0;
}

 

### 关于CSP-S 2021第二次考试交通规划题目解析 针对CSP-S 2021年第二次考试中的交通规划问题,该类竞赛编程题通常涉及图论算法的应用。具体到此道题目的解答思路,可以围绕着如何构建有效的模型来解决给定场景下的最优路径选择或资源分配等问题展开。 #### 题目概述 交通规划问题是关于在一个由若干节点组成的网络结构里寻找满足特定条件的最佳方案。这类问题可能涉及到最短路徑计算、最小生成树求解或是流量最大化等方面的知识点[^1]。 #### 解决方法 对于此类问题的一般处理方式如下: - **建模**:依据实际背景建立合适的数学模型,比如将城市间的道路抽象成加权无向图; - **算法选取**:根据所要解决问题的特点挑选适用性强且效率高的算法,如Dijkstra算法用于单源最短路径搜索,Floyd-Warshall适用于多源之间的距离矩阵更新等; - **优化技巧**:考虑边界情况并尝试通过剪枝或其他手段减少不必要的运算量以提升性能表现。 ```cpp // 示例代码片段展示了一个简单的基于优先队列实现的 Dijkstra 算法框架 #include <queue> using namespace std; struct State { int node; long dist; }; bool operator<(const State &a, const State &b) {return a.dist > b.dist;} void dijkstra(int startNode){ priority_queue<State> pq; vector<long> minDist(numNodes, INF); minDist[startNode]=0; pq.push({startNode, 0}); while(!pq.empty()){ auto cur=pq.top(); pq.pop(); if(cur.dist!=minDist[cur.node]) continue; for(auto edge : adjList[cur.node]){ if(minDist[edge.to]>cur.dist+edge.weight){ minDist[edge.to]=cur.dist+edge.weight; pq.push({edge.to,minDist[edge.to]}); } } } } ``` 上述代码仅为示意性质,并未完全贴合具体的业务逻辑需求,在真实环境中还需要进一步调整和完善参数设置及功能模块的设计。 #### 结果分析与验证 完成编码后应当利用测试案例来进行初步的功能性和准确性检验,确保程序能够按照预期工作。同时也要注意对极端状况做出合理应对措施,防止因异常输入而导致运行失败或者得出错误结论的情况发生。
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