Elasticsearch基本概念：集群、节点、分片和副本

架构

• 高可用

  • 服务可用性 - 允许部分节点停止服务
  • 数据可用性 - 部分节点丢失数据，整个系统不会丢失数据

• 可扩展性

  • 请求量的上升、数据不断增长（将数据分布到所有节点上）

Elasticsearch分布式架构的好处

• 储存水平扩容
• 系统的高可用性，部分节点停止服务，整个集群服务不受影响

Elasticsearch的分布式架构

cluster.name=${clusterName}

节点

• 节点就是一个Elasticsearch实例
  • 本质上是一个java进程
  • 一台机器上可以多个Elasticsearch实例，在生产环境中，一般一台机器运行一个Elasticsearch实例
• 每个节点都有自己的名字，可以在配置文件中配置，也可以在启动命令中通过 -E node.name=${nodeName} 指定
• 每个节点启动之后，系统会分配一个全局唯一的uid，保存在data目录下。

Master-eligible节点和Master节点

• 每个节点启动后，默认就是一个Master-eligible节点，但可通过 node:master = false 来禁止

• Master-eligible节点可参加选主流程，有机会成为Master节点

• 当第一个节点启动的时候，它会将自己选举成为Master节点

• 每个节点都会保存集群的状态，只有Mater节点才可修改集群的状态信息