Elasticsearch 的节点、集群、分片和副本 全面解析

一、节点 (Node)

节点是 Elasticsearch 实例的运行实例，即一个独立的 Elasticsearch 服务进程。每个节点都是一个独立的工作单元，负责存储数据、参与数据处理（如索引、搜索、聚合等）以及参与集群的协调工作。节点可以在物理或虚拟机上单独部署，也可以在同一台机器上运行多个节点（但需注意资源分配）。

节点具有以下特性：

• 角色：节点可以承担多种角色，包括但不限于：

  • 主节点 (Master Node)：负责集群范围内的元数据管理和变更，如索引创建、删除、分片分配等。
  • 数据节点 (Data Node)：存储实际数据和相关的索引文件，参与数据的索引、搜索和恢复过程。
  • 协调节点 (Coordinating Node)：接收客户端请求，将请求路由至适当的节点，并将结果汇总返回给客户端。每个节点都可以充当协调节点，也可以专门设置某些节点仅作为协调节点。
  • ingest 节点：处理预定义的中间件管道，对数据进行预处理后再索引。

• 配置：节点通过配置文件或启动参数（如 -E node.name、-E node.roles 等）定义其名称、角色、网络绑定等属性。

二、集群 (Cluster)

集群是由一个或多