Ubuntu 18.04 编译安卓，配置repo时出现/usr/bin/env: ‘python’: No such file or directory

最新推荐文章于 2025-04-10 16:04:57 发布

stone1202

最新推荐文章于 2025-04-10 16:04:57 发布

阅读量3.6k

点赞数 2

文章标签：操作系统

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/stone1202/article/details/104335980

版权

在Ubuntu 18.04上尝试编译安卓时遇到错误：'usr/bin/env: ‘python’: No such file or directory。解决方法是使用`sudo update-alternatives`命令将默认的python链接指向python3.6，从而成功配置repo。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

$ repo init -u https://aosp.tuna.tsinghua.edu.cn/platform/manifest -b android-8.1.0_r41

/usr/bin/env: ‘python’: No such file or directory

$ cd /usr/bin

$ ls | grep python

python3

python3.6

python3.6m

python3.7

python3.7m

python3m

$ python --version

Python 3.6.8 #默认已经有Python

$ sudo up

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

stone1202

关注关注

2
点赞
踩
6

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Aosp代码repo时候需要python3.7，Ubuntu16.04下升级Python到3.7

liaosongmao1的专栏

11-04

1216

第一步，增加ppa仓库： sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.7 第二步更新库 sudo apt-get update 第三步安装库 sudo apt-get install python3.7 安装好了后需要对系统默认python切换： lrwxrwxrwx 1 root root 26 8月 16 2019 dh_pypy -> ../share/dh-python/dh_pypy -rwxr-xr-x 1 ro

Ubuntu 18.04 编译安卓系统源码及 adb连接手机遇到的问题详解

二二的二姐夫的博客

04-16

3606

转载请注明出处：https://blog.csdn.net/turtlejj/article/details/89328174，谢谢～最近在自己的电脑上重装了系统，把Ubuntu 16.04升级成了Ubuntu 18.04，不得不说，性能真的提升了好多(至少心理上感觉提升了╮(╯▽╰)╭)。但在升级之后，编译安卓系统源码的过程中却遇到了各种各样16.04上没有遇到过的...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

在Ubuntu18.4中运行python脚本提示：解释器错误: 没有那个文件或目录

Kingknot的博客

02-11

2577

问题描述：初学python，Linux下编写的python脚本，在命令行运行时提示“解释器错误: 没有那个文件或目录”这个错误，网上找了许多，都是说这个脚本在Windows下编写的，每行结尾会有\r\n，而Linux的是\n，要将\r\n替换成\n，但是我这个是在Linux下编写的，所以找了很久都没找到解决办法。在终端中输入： sudo vim translate.py :set ff=uni...

repo安装配置

最新发布

yangbin1265712的专栏

04-10

821

将 repo 工具的路径添加到您的环境变量中，以便能够在任何地方使用 repo 命令。2.将 repo 工具添加到 PATH。1. 安装 repo 工具。1. 安装 repo 工具。

ubuntu2020运行repo遇到:/usr/bin/env: ‘python’: No such file or directory

qq_36554461的博客

11-15

4371

遇到的错误：首先查看python的位置 whereis python 在/usr/bin目录下有python3.8，说明有oython3.8的软链接,但是没有python2的软链接。repo iit需要python2，所以需要先现在python2，然后再为python2创建软链接 sudo apt-get install python2 sudo ln -s /usr/bin/python2 /usr/bin/python #在/usr/bin/python目录下为python2创建软连接

mac系统repo提示env: python: No such file or directory问题解决

2301_76160635的博客

11-30

1021

mac系统repo命令解决env: python: No such file or directory报错

【已解决】Ubuntu18.04用python报错bash: ’/usr/bin/python2.7’: 没有那个文件或目录

qq_36792878的博客

08-02

4911

【已解决】Ubuntu18.04用python报错bash: ’/usr/bin/python2.7’: 没有那个文件或目录问题描述系统配置遇到的问题解决方法问题描述系统配置系统配置：Ubuntu18.04，Vmware14。遇到的问题我在系统上同时安装了python2.7与python3.6。当我使用 python指令与利用 python进行操作时出现如下错误： virtual-machine:~$ python //报错 bash: ’/usr/bin/python2.7’: 没有那个文件

关于Ubuntu18.04/20.04安装后的一系列环境配置过程的总结

rta1113的博客

03-16

6558

Updating...

Ubuntu18.04配置深度学习环境CUDA cudnn conda pycharm pytorch

weixin_42679387的博客

09-18

569

(24.9.18 Y7000)目前选择的是10.1 update2版本Linux x86_64 Ubuntu 18.04 runfile(local) 选择后会出现wget命令与执行命令，在控制台运行即可。(24.9.18)目前8.0.5 for CUDA10.1，nvidia驱动安装(此次未涉及)，直接测试查看驱动信息。，显卡驱动存在可忽略，显卡驱动取消勾选，成功安装输出。，解压后将文件复制到对应文件夹，并修改权限。配置环境变量，编辑.bashrc文件，下载全部三个文件，依次dpkg，并测试。

webrtc在linux系统（ubuntu18.04）下的编译

dqxiaoxiao的博客

12-10

7797

点击http://commondatastorage.googleapis.com/chrome-infra-docs/flat/depot_tools/docs/html/depot_tools.html 进行查看depot_tools工具的linux下的安装方式主要是在 git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/too...

Podfile.lock: No such file or directory Manifest.lock: No such file or directory 在React Native中报错

sun island的博客

09-23

816

在执行react-native run-ios 过程重一直报错 diff: /../Podfile.lock: No such file or directory diff: /Manifest.lock: No such file or directory error: The sandbox is not in sync with the Podfile.lock. Run ...

ubuntu18.04 repo安装

m0_37400316的博客

10-27

5878

安装步骤: 1、根目录下创建.bin文件夹 mkdir ~/.bin 2、配置为临时环境变量(也可配置为永久的) PATH=~/.bin:$PATH 3、下载repo git clone https://gerrit-googlesource.lug.ustc.edu.cn/git-repo 4、将git-repo中的repo文件复制到 1 创建的.bin目录中 cd git-repo cp repo ~/.bin/ 5、修改权限 chmod a+x ~/.bin/repo 6、创建同步源码的工

ubuntu18.04安装python虚拟环境

ZP470534738的博客

08-18

895

参考： https://blog.csdn.net/weixin_40352715/article/details/105068680 https://blog.csdn.net/focusdroid/article/details/93484175?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control&depth_1-utm

ubuntu下repo遇到的环境问题：python2不支持问题解决

weixin_45043480的博客

07-22

7153

解决repo与python2不匹配问题

/usr/bin/env: ‘python’: No such file or directory

程序猿老樊的博客

05-31

459

1、查看已安装的python版本 fanyun@ubuntu:~$ python3 --version 说明已安装python 2、查找python3的安装位置 fanyun@ubuntu:~$ whereis python3 3、创建符号连接 fanyun@ubuntu:~$ sudo ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python 执行完，OK搞定！ ...

ubuntu Repo 安装

yongxiang008的专栏

02-20

2411

ubuntu repo安装配置

python无法找到文件_vs code python 关于无法找到文件路径的问题 No such file or directory...

weixin_39609670的博客

12-05

536

之前习惯用pycharm来开发python程序，但是pycharm打开的速度实在是太感人了，所以想转用vscode编辑器来写python，毕竟python作为一个脚本语言，用编辑器写也不会有太大的问题。但是在vscode下写python程序的时候以为发现一个问题，在pycharm下能正常使用的程序，在vscode下就无法正常使用了，其中的一个问题就是会出现首先我的文件路径是这样的。文件路径.png...

android ubuntu18.04.6 编译环境repo环境

Zero_plucky的博客

09-16

430

android 编译环境

Ubuntu 下配置 repo 服务器

Ritter Liu的专栏

09-27

7741

一直从公司的服务器上用repo sync拉代码，今天得空，也想尝试着自己在本机上搭建个repo server试试。上网搜了一堆教程。。。好多都是copy的，折腾了半天，终于成功，特此分享。Ubuntu12.04下亲测。 1. 之前写过一篇在本机搭建Git服务器的文章，当时是需要在Server里添加Client的ssh keygen信息，Client才能访问的，这次，借助与git-da

在ubuntu18.04上ros环境下yolov8

04-03

### 配置及使用 YOLOv8 的方法 #### 1. 安装 NVIDIA 显卡驱动为了确保 GPU 加速功能正常工作，需先安装适合的 NVIDIA 显卡驱动。通过 `ubuntu-drivers` 工具可以自动检测并推荐合适的驱动版本。 ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install ubuntu-drivers-common [^1] ``` 执行以下命令来查看推荐的驱动： ```bash ubuntu-drivers devices ``` 根据提示选择对应的驱动进行安装，例如对于某些显卡可能需要安装如下驱动： ```bash sudo apt install nvidia-driver-xxx ``` 完成安装后重启计算机以使更改生效。 --- #### 2. 设置 CUDA 和 cuDNN 环境 YOLOv8 支持基于 PyTorch 的深度学习框架，因此需要配置支持 GPU 计算的 CUDA 和 cuDNN 版本。建议按照官方文档中的兼容性表选择对应版本[^2]。下载并安装 CUDA Toolkit (如 cuda_10.2): ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.2.89-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-*.deb sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub sudo add-apt-repository "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/" sudo apt-get update sudo apt-get install cuda-10-2 ``` 接着设置环境变量以便系统能够识别 CUDA 路径: ```bash echo 'export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` cuDNN 可从 NVIDIA 开发者网站获取，并解压到 `/usr/local/cuda-10.2/`. --- #### 3. 创建 Anaconda Python 环境 Anaconda 是一种流行的科学计算工具包，它简化了依赖管理过程。创建一个新的虚拟环境用于 YOLOv8 运行。 ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh ``` 初始化完成后启动 conda 并建立新环境： ```bash conda create -n yolov8_env python=3.8 conda activate yolov8_env [^2] ``` 在此环境中安装必要的库文件： ```bash pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio===0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102 pip install ultralytics opencv-python matplotlib scikit-image tensorboard tqdm pyyaml numpy scipy cython pillow h5py imgaug albumentations pandas seaborn jupyterlab ipython ``` --- #### 4. 下载和克隆 YOLOv8 源码仓库访问 Ultralytics 提供的 GitHub 页面并将项目复制至本地目录。 ```bash git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git cd ultralytics/ ``` 验证安装是否成功以及测试模型推理能力： ```python from ultralytics import YOLO model = YOLO('yolov8n.pt') # Load a pretrained model results = model('https://ultralytics.com/images/bus.jpg') # Perform inference on an image file print(results) [^2] ``` --- #### 5. 整合 ROS 功能节点如果计划将 YOLOv8 结果集成到机器人操作系统(ROS)，则需要编写自定义消息传递机制或者订阅摄像头主题数据流作为输入源。首先确认已正确部署 ROS Melodic 发布版及其附加组件： ```bash sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' curl -s https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.asc | sudo apt-key add - sudo apt update && sudo apt install ros-melodic-desktop-full ``` 随后开发一个简单的 Python 或 C++ 节点实现图像处理逻辑并与目标检测算法交互。 --- #### 总结上述流程涵盖了从硬件准备、软件栈构建直至实际应用的一系列操作指南。每一步都至关重要，任何环节缺失均可能导致最终失败。