11、云服务技术剖析：从谷歌、微软到开源平台

云服务技术剖析：从谷歌、微软到开源平台

1. 云服务测试与性能分析

在云服务的性能测试方面，相关测试展示了云服务在不同场景下的性能表现。例如，对云服务实例的可靠性测试显示，新实例启动时间不到两分钟。在一年的测试期内，仅经历了一次非计划重启和一次实例冻结。重启时未丢失数据，但冻结实例的虚拟磁盘数据无法恢复。

对S3服务的测试过程如下：
- 创建一个存储桶，并向其中加载大小为1字节、1KB、1MB、16MB和100MB的对象。
- 1字节对象的吞吐量反映了S3的事务速度，因为测试程序要求每个事务成功解决后才启动下一个事务。测试表明，用户最多可执行50个非重叠的S3事务。
- 100MB的探测测量了S3系统向单个客户端线程提供的最大数据吞吐量。结果显示，由于高事务开销，大对象的数据吞吐量明显大于小对象。1MB数据的写入带宽约为5MB/s，而读取带宽仅为1MB/s，是写入带宽的五分之一。

为了测试并发请求是否能提高S3的吞吐量，进行了如下实验：
- 使用两台运行在不同集群上的虚拟机，对同一存储桶进行重复的100MB GET和PUT操作。
- 虚拟机进行协调，每台虚拟机执行1到6个线程，每次执行10分钟，然后重复该模式11小时。
- 随着线程数量从1增加到6，每个线程的带宽大致减半，但六个线程的总带宽达到30MB/s，约为一个线程总带宽的三倍。

在107,556次EC2测试中，每次测试包含多个读写探测，仅遇到六次写入重试、三次写入错误和四次读取重试。

2. 谷歌云服务视角

谷歌在云计算领域的努力主要集中在软件即服务（SaaS）和平台即服务（PaaS）两个方面。