2、TensorFlow 2 入门指南：从基础到实践

TensorFlow 2 入门指南：从基础到实践

在深度学习领域，TensorFlow 是一个广受欢迎的开源平台。本文将详细介绍 TensorFlow 2 的相关知识，包括如何打开和运行源代码、深度学习基础、TensorFlow 2 的改进、即时执行、Keras 等内容。

打开和运行源代码

假设项目目录路径为 C:\Users\mmslab\Deep-Learning-Book-master ，以下是在不同环境下打开和运行项目的步骤：
1. Windows 环境 ：打开命令提示符，运行以下命令：

cd C:\Users\mmslab\Deep-Learning-Book-master

2. Ubuntu 环境 ：打开终端，运行以下命令：

cd /home/mmslab/Deep-Learning-Book-master

3. 打开 Jupyter Notebook ：运行以下命令：

jupyter notebook

4. 打开特定实验的程序 ：在项目中点击相应