stigin的博客

1、选择 选择列： 选择一列： df['列名' ]  得到series对象， 选择多列： df.iloc[ x1:x2 , y1:y2 ] x为行下标，y为列下标。[ :, y1:y2] 得到y1列到y2列所有的值，为dataframe对象。 选择行：df [ 1:8] 得到第1到7行 ，得到dataframe对象 index 为原来的 columns 名

从pandas的说明文档中大概可以理解到：一个完整的 groupby 过程可以包括：splitting， applying， transform 三部分。 groupby() 返回的是一个带划分信息的GroupBY对象，此时没有实施具体的切分等操作（如果后续的apply没有必要的话，会尽可能的不进行修改操作）。 例子： df.groupby( 'column1' )  将df按照 colum