pandas 的groupby函数

从pandas的说明文档中大概可以理解到：一个完整的 groupby 过程可以包括：splitting， applying， transform 三部分。

groupby() 返回的是一个带划分信息的GroupBY对象，此时没有实施具体的切分等操作（如果后续的apply没有必要的话，会尽可能的不进行修改操作）。

例子：

df.groupby( 'column1' )  将df按照 column1 划分.

df.groupby([ 'column1', 'column2' ])  将df也可以按多个列划分，先按col1 划分，在划分好的子集内再按col2划分。

df.groupby('col1').mean() 均值

df.groupby('col1').size()  每个子集的大小（类似于count（））

df.groupby('col1').sum() 加和

df.groupby('col1').sum() [ 'col3' ] 只看col3的情况

df.groupby('col1')

df.groupby('col1')

df.groupby('col1')