用FCN训练自己的数据集问题汇总

原创

于 2021-11-30 14:47:48 发布 · 3.3k 阅读

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#计算机视觉 #图像处理 #深度学习 #卷积神经网络 #卷积

本文分享了在tensorflow 1.12和anaconda环境中，遇到的labelme版本问题、数据集处理、预模型调用、自定义数据集错误及numpy报错等挑战，包括解决办法和最终数据集结构。

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994943/article/details/85041493

前言：

数据集处理过程就不做详细阐述，按照链接里步骤一步一步来就可以了。用来制作数据的几个脚本都在FCN-tensorflow-hzp-master\FCN-tensorflow-hzp-master\Data_produce\这个文件夹下面。
训练过程和代码讲解，这个博主也分别在两篇博客里详细地讲了，我主要分享下自己碰到的问题以及解决方法，最终让代码跑起来。（因为方便，我是在anaconda下安装tensorflow，tensorflow版本：1.12，python版本：3.6.13）

成功训练，不过结果还需要改进，而且数据集也不够，我只是测试学习。
在这里插入图片描述

遇到的问题及解决总结：

1.主要还是lablme安装的问题，因为默认装最新版，版本兼容的问题一直安装失败，安装了也打不开，无法绘制。之前训练YOLOV5也遇到过，后来用精灵标记助手代替了，但是这种数据用标记精灵制作起来又非常麻烦，不是简单画框（坑爹）。后来在anaconda上更改下载源，找了一个旧版本就好了。这里是在anaconda回退了python后装的，不然也labelme打不开，具体原因不知道- -。

2.制作出来的数据集利用labelme_json_to_dataset批量处理标记出来的json文件时，有报错：在这里插入图片描述
还是labelme的版本问题，