matplotlib基础函数函数 plot， figure

matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True,data=None,**kwargs)

用线段和标记去绘制x和y。调用签名：

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

点或线的坐标由x, y给出

操作参数 fmt 是为了方便设置基础格式： color, marker and linestyle

,是一种快捷的字符表示法

plot(x, y)      		# 绘制 x 和 y 通过默认的线段和颜色
plot(x, y, 'bo') 	 # 绘制x  和 y 使用蓝圆圈标志
plot(y)      #绘制y ， x 使用数组 0.......N-1
plot(y, 'r+') # 同上， 使用红色加号

你可以使用二维线段 配置 作为关键参数来控制更多地显示，线面两行代码展示同样的效果：

plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12)
plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',linewidth=2, markersize=12)

可以绘制多个数据集

plot(x1, y1, 'bo')
plot(x2, y2, 'go')

参数介绍：

x, y 类数组 或者 标量
通常为一维数组
关键参数不能省
fmt 字符， 操作符 （可选）
线段格式， 颜色格式 ‘ro’
只是快捷地设置属性， 可以用keywords 参数替换

fmt = ‘[marker][line][color]’

data 可选
​returns： lines
Other Parameters : scalex, scaley: 可选
**kwargs: 二维线段 可选

matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=, clear=False, *kwargs)

parameters :

num: 整型或者字符串， 可选， 默认：None

如果没有提供， 自动创建一个， 如果提供了， 如果这个id的已经存在， 则激活这个figure, 返回一个引用， 如果不存在就创建一个，如果是一个字符串， 会当成这个figure 的title,

figsize:(float, float)，可选， unit 英寸， 默认[6.4, 4.8]

dpi: integer, 可选， default:None， 默认 ：100.0
facecolor: 背景色， 默认‘white’
edgecolor: border color
frameon: bool, 可选， default: True,
如果False , 禁止绘制
FigureClass: subclass of Figure
clear: bool, optional, default:False
如果是True, 如果figure已经存在， 则清空