stevenhenry的专栏

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Anomaly detectionGaussian distributionEstimating parameters for a GaussianSelecting the threshold, εHigh dimensional datasetRecommender SystemsMovie ratings datasetCollaborative filtering learn...

在这次练习中将实现K-means 聚类算法并应用它压缩图片，第二部分，将使用主成分分析算法去找到一个脸部图片的低维描述。K-means ClusteringImplementing K-meansK-means算法是一种自动将相似的数据样本聚在一起的方法,K-means背后的直观是一个迭代过程，它从猜测初始的质心开始，然后通过重复地将示例分配到最接近的质心，然后根据分配重新计算质心，来细化这...

用水库水位的变化，来预测大坝的出水量Regularized Linear RegressionVisualizing the datasetRegularized linear regression cost functionRegularized linear regression gradientFitting linear regressionBias-varianceLear...

Neural Networks在这个练习中，将实现神经网络BP算法Visualizing the dataModel representationFeedforward and cost functionRegularized cost functionBackprogationSigmoid gradientRandom initializationBackporpagati...

本次练习的任务是使用逻辑归回和神经网络进行识别手写数字（form 0 to 9, 自动手写数字问题已经应用非常广泛，比如邮编识别。使用逻辑回归进行多分类分类练习2 中的logistic 回归实现了二分类分类问题，现在将进行多分类，one vs all。加载数据集这次数据时MATLAB 的格式，使用Scipy.io.loadmat 进行加载。Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件...

Logistic regression数据内容： 两个参数 x1 x2 y值 0 或 1Pottingdef read_file(file): data = pd.read_csv(file, names=['exam1', 'exam2', 'admitted']) data = np.array(data) return datadef plot...

matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True,data=None,**kwargs)用线段和标记去绘制x和y。调用签名：plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)点或线的坐标由x...