本文探讨了如何优化REST风格的编程实现，在面对数十万级访问量时确保应用性能稳定；同时深入分析Memcached的命中率低问题，并提供解决方案，包括Memcached集群的搭建与数据共享问题的解决，以及存取数据时使用哈希计算原理的实践。
1.rest风格的编程。
2.memcached的命中率低的问题如何解决。
3.一个几十万访问量的有奖活动单页面 问我如何解决访问量问题.
4.搭建高性能的webservice框架.
5.memcached集群如何搭建保证数据共享问题,.
存的时候是根据key计算一个Hash值，然后每个Memcached服务器IP和端口会有一个Hash值（假设像一个圆环一样分布），会根据Key的Hash值去找最近的服务器Hash值
2.memcached的命中率低的问题如何解决。
3.一个几十万访问量的有奖活动单页面 问我如何解决访问量问题.
4.搭建高性能的webservice框架.
5.memcached集群如何搭建保证数据共享问题,.
存的时候是根据key计算一个Hash值，然后每个Memcached服务器IP和端口会有一个Hash值（假设像一个圆环一样分布），会根据Key的Hash值去找最近的服务器Hash值
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
