图像处理_DICOM医学图像处理

最新推荐文章于 2025-01-17 17:15:45 发布

Joczu

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分类专栏：图像处理文章标签：图像处理 matlab 图片三维

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Joczu/article/details/72236086

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本文介绍了如何使用MATLAB进行DICOM医学图像处理，特别是最大灰度投影（MIP）技术，该技术常用于血管成像。实验中，通过对三维数据沿z轴进行投影，选取每层图像的最大灰度值，最终得到z轴投影图。实验涉及的输入为一组DICOM文件，输出为投影图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

实验目的：最大灰度投影（MIP）是临床上最常见的一种血管成像方式，要求将三维数据沿z轴投影

实验提示：将每层DICOM图像对应位置像素点依次比较取最大

实验平台：matlab

实验变量：输入：一组DICOM文件；输出z轴投影图

实验代码：

clear all
clc
close all
file_path =  'E:\data\'; % 图像文件夹路径  
img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.dcm'));%获取该文件夹中所有dcm格式的图像  
img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量  
imagemax = img_path_list(1).name;% 图像名
imagemax =dicomread(strcat(file_path,imagemax)); 
%%dcm变成灰度图
for w=1:400
    for u=1:400
        tmp=double(imagemax(w,u));
        imagemax(w,u)=uint8(255*(tmp-17)/2407);
    end
end
%%比较
        for j = 1:img_num %逐一读取图