LeetCode 53. Maximum Subarray O(n)实现

最新推荐文章于 2022-10-11 20:23:47 发布

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本文介绍了一种求解最大子数组和的算法实现，通过不断累加数组元素并比较当前和与最大值来找到最大子数组之和。该算法特别适用于处理包含负数的数组情况。

代码：

class Solution 
{
public:
    int maxSubArray(int A[], int n) 
    {
    	int cur=0, maxx=INT_MIN;

    	for (int i = 0; i < n; ++ i)
    	{
    		cur += A[i];
    		maxx = max(maxx, cur);
    		cur = max(cur, 0);
    	}   

    	return maxx;
    }
};

要点是每次累计获得当前值cur时：

先尝试更新maxx (之所以先更新，是为了处理输入为[-1])的情况；

后再考察cur是否小于0，小于0则归零，意味前面的子串不能用于增加最大值，应舍去。