超详细win10+caffe+gpu (NVIDIA GeForce RTX 2060)+vs2015+CUDA10.0+cudnn7.4.1+anaconda+python3.5安装

 一、写在前面

caffe前前后后配了几天总算是弄好了，各种东西间的依赖真的多，也可能是我太笨了|||，总之我的第一篇博客就用来记录caffe环境搭建吧。

二、我用到的原料

操作系统：windows10

显卡：NVIDIA GeForce RTX 2060

anaconda

python3.5

vs2015

CUDA10.0

cudnn7.4.1

cmake3.15.4

Git

主要参考博客：http://www.pianshen.com/article/1113181753/

三、安装步骤

1.到这里需要安装好上面我提到的所有软件和工具，需要注意的是CUDA的版本要与自己的GPU兼容，CUDA和cudnn版本也要兼容。下面给两个我用到的链接：

·如何查看显卡支持的CUDA版本
https://blog.youkuaiyun.com/wangyjfrecky/article/details/55100963

·tensorflow官网，tensorflow、CUDA、cudnn版本依赖关系（最下面有）
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

2.在anaconda下创建一个python3.5的环境

3.安装caffe:

    先以git的方式下载caffe，打开cmd命令行，输入git clone https://github.com/BVLC/caffe.git，会自动在

C:\Users\Administrator目录下下载caffe

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

    之后输入cd caffe进入caffe文件夹

cd caffe

    输入git checkout windows

git checkout windows

    此时不要关闭命令行窗口，去C:\Users\Administrator\caffe\scripts 路径下找 build_win.cmd 文件，用文本编辑器打开（我用的notepad++）做如下更改

其中，MSVC_VERSION = 14表示vs2015，CPU_ONLY = 0表示安装GPU版本，PYTHON_VERSION = 3 表示python3.5，WITH_NINJA = 0 表示不适用ninja编译，注意看绿色注释部分来理解，最后设置一下cuDNN路径（图中172行），改好之后保存。

回到刚刚的命令行窗口，输入scripts\build_win.cmd

scripts\build_win.cmd

等待其运行，应该会出错，有一个叫libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2下不下来，一直0%，

此时可以停下来，去手动下载一个，我是在这里下载的：https://download.youkuaiyun.com/download/qq_28829853/10333650

下载好后放在

C:\Users\Administrator\.caffe\dependencies\download 路径下（注意是.caffe文件夹）

这个download文件夹是刚才执行scripts\build_win.cmd指令时生成的，如果没有就创建一个。

重点：每次出错，需要删除scripts目录下的build文件夹的所有文件，然后再重新执行scripts\build_win.cmd指令 （否则每次都会在同样的位置出错）

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接下来我遇到了一个不常见的问题，报错如下图

我就称之为 error MSB6006吧，感谢这篇博客解决了我的问题：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_37118111/article/details/93385899

该问题是由于caffe版本不支持CUDA10.0了，需要更改源码。具体步骤如下：

找到C:\Users\Administrator\caffe\cmake路径下的Cuda.cmake文件，用文本编辑器打开，做如下修改

 

之后对 C:\Users\Administrator\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include\boost-1_61\boost\config\compiler 路径下的 nvcc.hpp 作如下修改

之后重新编译（删build文件夹，执行指令scripts\build_win.cmd），到这儿应该就OK了，等着它运行完即可，这一步需要花些时间，可以出去冷静冷静，冷静完回来希望显示器上是这般模样：

恭喜，编译完成，快接近尾声了。（期间会有很多黄色的警告信息，无视即可）

 

去 C:\Users\Administrator\caffe\build 路径下找到Caffe.sln文件，用VS2015将其打开，右键ALL_BUILD进行生成

这一步又要花些时间，可以提前出去庆祝一下了，当你回来应该是这个样子的：

OK~（如果这一步遇到成功37个，失败1个，跳过0个。 这种情况不要慌，重新生成一次）

最后将 C:\Users\Administrator\caffe\python 路径下的 caffe 文件夹粘贴到 需要用的anaconda虚拟环境下（就是我们一开始创建的那个python3.5的环境），我的路径是 

H:\sa_Software\Anaconda\envs\python3.5\Lib\site-packages

放到那里，然后再进anaconda prompt去安装一些需要的依赖包，注意在这个命令行窗口默认是base环境，先要切换环境再安装包，输入   activate 环境名  激活环境。

之后用pip安装一些必要的环境（我已经装好了，截图没截这段）

pip install numpy scipy protobuf six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz

最后打开python

然后 import caffe，测试一下

大功告成。

博客注册了好多年了，我发的第一篇博客就留给了这个caffe，因为当时真的被搞得头大

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