13、基于云的物联网智能停车系统详解

基于云的物联网智能停车系统详解

1. 声学传感器的工作原理与特性

声学传感器可检测车辆行驶或轮胎与路面相互作用产生的声能。在传感器的检测区域内，单个处理器计算机算法能根据产生的噪音检测并发出车辆存在的信号。当声音水平下降时，车辆存在信号终止。该传感器能在雨天工作，也可用于多车道，但寒冷天气和慢速行驶车辆会降低其准确性。

2. 设计因素概述

影响智能停车系统（SPS）性能的设计因素主要分为三类：
- 软设计因素：涉及系统的软件方面以及通过传感器收集的数据处理，还包括数据隐私和安全问题。
- 硬设计因素：从硬件角度探讨SPS周围的通信网络，以及传感器误差对停车系统的影响。
- 系统组件互操作性和数据交换：专注于相关智慧城市应用，虽在文献中较少提及，但对系统性能和成本影响显著。

3. 软设计因素

3.1 智能停车中的软件系统

软件系统在智能停车应用中至关重要，主要用于管理、分析和高效分发传感器收集的数据。分析步骤基于算法，其复杂程度因应用规模和复杂度而异。利用收集的数据和特定算法，可通过机器学习方法预测停车位空缺和优化路径，使停车运营商高效管理停车场，最大化停车收入。
- 数据管理与服务实现 ：多层停车场需强大软件系统管理、监控和分析多传感器信息。许多智能停车应用使用集中式服务器存储和管理数据，分析后可实现停车预订和引导等服务。例如，有的系统利用实时信息，在移动应用中处理支付、预订和确认等服务，超时时可延长预订，否则收取费用；还有基于智能服务器、智能对象和智能移动设备的上下文感知SPS，智能服务器整合城市上下文和停车状态信息，传递给智能对