为无声群体设计智能语音系统
一、引言
在当今社会,约20%的人口面临着残疾问题,其中语音障碍群体在与正常人交流时面临诸多困难。正常人通常未接受过专业的手语训练,这使得双方难以建立有效的沟通。在印度,约有400万身体有障碍的人,无声者在向普通人传达信息时常常遇到阻碍,可能是由于普通人缺乏对手语交流的了解,导致双方沟通不畅、产生误解。
为了实现更简单有效的沟通,研究人员设计了一种智能语音系统。该系统借助可穿戴设备,让无声者通过手部动作和手势进行交流,将其转化为语音,从而实现与正常人的交流。这种方法不仅经济成本低,硬件也相对简单,能让身体有障碍的人自由地与他人交流,这对人类而言是一项重大成就。
二、相关工作
此前已有不少针对无声群体交流的研究,以下是一些相关技术及其优缺点:
|序号|使用技术|技术优点|技术局限性|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|1|神经网络|模拟用户与机器之间的关系|训练网络的参数存在局限性|
|2|卷积神经网络|自动识别交通系统的标识和信号|系统可靠性有待进一步提高|
|3|手语|缩小正常人与聋哑人之间的交流差距|设备尺寸和与用户的交互存在局限|
|4|手势识别方法|使用无线设备实现不同人之间的通信|手套的翻译和使用存在障碍|
|5|马尔可夫模型|手势系统便于理解手语|仅适用于特定群体|
现有技术普遍存在一些问题,如设备设计成本高、系统针对特定群体、使用不够便捷等。而本次研究的智能语音系统具有独特的优势:
- 减少聋哑人与正常人之间的沟通差距。
- 无声者无需他人协助即可轻松与正常人交流。
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