思考记录--聊天机器人

原理和设计：
1：一般聊天机器人都会把对话内容限制在某个领域中。一般是用户问，机器人答，即一问一答。为了增加连续性，机器人也可以自己发问。也可以结合上下文语境进行回复

2：原理是预先采集大量的 问答知识。当用户发送提问的时候，通过特定的算法找到最贴切的答案。三步：构建问答库，索引，搜索

3：如何构建问答库？企业公众号，一般使用企业客服知识库即可。
问答库不是一次构建完成的，需要不断迭代。如何问答库比较大，最好建立一套自学习机制。

4：如何根据用户问题从问答库中找到最匹配的答案？ 首先想到LIKE查询，但是它的查询慢，而且它只适用关键词查询，不适用于自然语言的查询。当返回多条记录的时候，LIKE查询无法计算内容相似度，无法按照匹配度进行排序，也无法筛选出最佳的答案。
所以最好的方法是，使用全文检索引擎

5：。。。未完待续