本文探讨了跨社交媒体的信息演化和关联分析，利用NEViewer进行学科主题的可视化研究，并介绍了基于TF-IDF算法的关键词发现。此外，提到了针对公共安全的跨媒体计算方法，以及一系列涉及话题演化、跨网络分析和信息熵模型的学术论文。解决方案包括使用中文分词系统如ICTCLAS，以及在Java项目中应用TF-IDF进行关键词提取。
NEViewer：一款基于共词网络的学科主题演化过程可视化分析软件 TFIDF算法java实现 面向公共安全的跨媒体计算
以及一些论文：基于共词网络的社交媒体话题演化分析；基于共同用户的跨网络分析_社交媒体大数据中的多源问题；基于关键词和时间点的网络话题演化分析；基于信息熵的社交网络观点演化模型；跨媒体数据挖掘和理解；在线社交网络中信息传播模式的特征分析；
目前的解决思路是：
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数据采集：
利用开源爬虫工具
webmagic；
小组其他数据
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特征词识别与子话题关联分析：
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