学习使用天涯、微博API,OAuth授权

本文分享了作者使用天涯论坛SDK进行数据采集的经历,重点介绍了OAuth 1.0a认证过程及遇到的问题,对比了不同平台的认证版本差异。

因为毕业设计的需要,前期需要采集天涯论坛的数据,正好天涯有提供开发者的SDK,但是因为之前都没有接触过SDK开发,所以不知道怎么上手,最后发现其实最关键的还是OAuth认证,其他的基本就是在自己的程序中调用API了。因为天涯用的OAuth版本是1.0a版,但是新浪微博、豆瓣等为2.0版,所以在查资料时也都一并学习了,方便以后使用。

先贴出用到的网站:Android学习笔记——OAuth完全手册_国内篇    豆瓣api之OAuth认证     OAUTH协议简介    oauth1.0 java的实现   http://open.vancl.com/200.htm 凡客的这个讲解更详细 另外还有科技博的OAuth认证原理介绍和实际应用,但是目前科技博(http://kejibo.com/oauth/)好像登陆不了呢,不知道为什么;在另外的一个博客也好像打不开了,应该是自身问题(http://www.supidea.com/)


貌似国内的SDK都是修改的twitter4j,一个日本人为twitter设计的SDK包,我看了天涯微博和豆瓣的SDK,貌似也都差不多,基本上学习其中一个也就融会贯通了。

twitter4j “Twitter4J is a Twitter API binding library for the Java language licensed under Apache License 2.0.

基本上按照教程来,通过OAuth认证之后,看官方给的SDK中得接口,看下原本的方法实现,一般再学习下sample或者demo,照着调用就可以了。还是比较简单的。

比较坑爹的是天涯的接口写的很简陋,然后获取的楼层字数限制在140字以内,没办法获取完整的楼层信息。所以只能放弃。

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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