Plotly.js开源图形库

原创 于 2025-11-24 21:37:17 发布 · 25 阅读 · 0 ·
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#plotly #javascript #开源

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🟢 Plotly.js

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Plotly.js基于d3.js和stack.gl构建，是一个高级的声明式图表库。Plotly.js 提供超过 40 种图表类型，包括 3D 图表、统计图表和 SVG 地图。plotly.js 带来20种图表类型，包括 3D 图表，统计图表，和 SVG 地图。
plotly.js-dist-min

⭐️为什么要使用Plotly.js

  • 可以使用Plotly.js轻松创建交互式图表。 您使用该库创建的任何图表都具有放大，缩小，平移，自动缩放等功能。当您要研究具有大量绘制点的图表时，这些功能非常有用。 所有这些事件都在API中公开，因此您可以编写自定义代码以在触发任何这些事件时执行自己的操作。
  • 绘制大量点时的高性能使Plotly.js成为您必须绘制大量数据的理想选择。 由于大多数图表都是使用SVG创建的，因此您可以在各种浏览器中获得很好的兼容性，并可以导出任何图表的高质量图像。 但是，在DOM中绘制大量SVG元素可能会对性能产生不利影响。 该库使用stack.gl创建高性能2D和3D图表。
  • 创建的任何3D图表都将在WebGL的帮助下呈现，以充分利用GPU必须提供的所有功能。
  • 所有的Plotly.js图表​​都是完全可定制的。 可以使用一组JSON属性来自定义颜色，标签，网格线和图例等所有内容。 您将在本系列的下三个部分中学习如何自定义不同的图表类型。

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⭐️安装

# NPM 安装（推荐）
npm install plotly.js-dist  # 完整版
# 或
npm install plotly.js-dist-min  # 压缩版

# CDN 引入（无需构建工具）
<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
# 或指定版本
<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-1.9.0.min.js"></script>

⭐️ 模块引入

// ES6 模块（Vue/React 等）
import Plotly from 'plotly.js-dist';

// CommonJS（Node.js 环境）
const Plotly = require('plotly.js-dist-min');

⭐️一、 配置选项

plotly.jsconfig参数用于设置图表的属性，例如模式栏按钮和交互性。

1、滚动和缩放(scrollZoom)

var trace1 = {
    x:['2020-10-04', '2021-11-04', '2023-12-04'],
    y: [90, 40, 60],
    type: 'scatter'
};

var data = [trace1];

var layout = {
    title: {
        text: 'Scroll and Zoom'
    },
    showlegend: false
};

Plotly.newPlot('myDiv', data, layout, {scrollZoom: true});

请添加图片描述

2、可编辑模式(editable)

在可编辑模式下，用户可以编辑图表标题、坐标轴标签和图例中的轨迹名称。


var trace1 = {
  x: [0, 1, 2, 3, 4],
  y: [1, 5, 3, 7, 5],
  mode: 'lines+markers',
  type: 'scatter'
};

var trace2 = {
  x: [1, 2, 3, 4, 5],
  y: [4, 0, 4, 6, 8],
  mode: 'lines+markers',
  type: 'scatter'
};

var data = [trace1, trace2];
var layout = {
  title: {
      text: 'Click Here<br>to Edit Chart Title'
  }
};

Plotly.newPlot('myDiv', data, layout, {editable: true});

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3、静态图表(staticPlot)
var trace1 = {
    x: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
    y: [1, 9, 4, 7, 5, 2, 4],
    mode: 'markers',
    marker: {
        size: [20, 40, 25, 10, 60, 90, 30],
    }
};

var data = [trace1];

var layout = {
    title: {
        text: 'Create a Static Chart'
    },
    showlegend: false
};

Plotly.newPlot('myDiv', data, layout, {staticPlot: true});

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4、强制模式栏(displayModeBar)

将鼠标悬停在生成的图形上时plotly.js，modebar图形右上角会出现一个按钮。按钮为用户提供与图形交互的多种选项。

var data = [{
    y:['Marc', 'Henrietta', 'Jean', 'Claude', 'Jeffrey', 'Jonathan', 'Jennifer', 'Zacharias'],
      x: [90, 40, 60, 80, 75, 92, 87, 73],
      type: 'bar',
      orientation: 'h'}]

var layout = {
    title: {
        text: 'Always Display the Modebar'
    },
    showlegend: false
}

Plotly.newPlot('myDiv', data, layout, {displayModeBar: true})

在这里插入图片描述

5、双击延迟(doubleClickDelay)

设置两次连续点击之间的最大延迟时间（以毫秒为单位），该延迟时间会被判定为双击。此延迟时间是指第一次鼠标按下和第二次鼠标抬起之间的时间间隔。默认值为 300 毫秒（不到半秒）。此设置会影响所有子图上的双击操作（地理区域、地图和地图框除外）。

var data = [{
  type: "bar",
  y: [3, 5, 3, 2],
  x: ["2019-09-02", "2019-10-10", "2019-11-12", "2019-12-22"]
}];

var layout = {xaxis: {type: 'date'}};

var config = {doubleClickDelay: 1000}

Plotly.newPlot("myDiv", data, layout, config)

案例场景一

使用散点图探索数据中的趋势、模式和异常值。

  • 随机生成 500 个数据点，用于 x 和 y 轴。
  • 创建一个散点图，显示这些数据点。
  • 添加一个自定义标记，包括颜色、大小和边框。
  • 在图表中突出显示一个特定点（[2, 4.5]）。
1、数据准备
let x = Array.from({length: 500}, () => Math.random()*(6-3)+3);
let y = Array.from({length: 500}, () => Math.random()*(6-3)+3);
2、 创建散点图

创建一个 Plotly.js 数据对象，其中包含散点图的定义。它指定了 x 和 y 轴数据、图表类型（散点图）、标记样式（圆形标记）以及自定义标记样式（颜色、大小和边框）。

let data = [{
  x: x,
  y: y,
  type: 'scatter',
  mode: 'markers',
  marker: {
    color: 'rgb(17, 157, 255)',
    size: 20,
    line: {
      color: 'rgb(231, 99, 250)',
      width: 2
    }
  },
  showlegend: false
}];
3、 高亮特定点

为了突出显示特定点（[2, 4.5]），添加了一个额外的数据对象到 data 数组中。它使用相同的标记样式，但具有更大的标记大小，以使其在图表中脱颖而出。


let data = [...data, {
  x: [2],
  y: [4.5],
  type: 'scatter',
  mode: 'markers',
  marker: {
    color: 'rgb(17, 157, 255)',
    size: 60,
    line: {
      color: 'rgb(231, 99, 250)',
      width: 6
    }
  },
  showlegend: false
}];
4、 绘制图表
Plotly.newPlot('myDiv', data);

在这里插入图片描述

案例场景二（大规模散点）

核心功能包括多组数据并行展示、hover 高亮交互、自定义样式配置，适用于时间序列相关的大数据量可视化场景

  • 高性能渲染：使用 scattergl 类型（WebGL 加速），支持 10 万条数据无卡顿渲染
  • 交互功能：hover 时高亮当前组数据、降低其他组透明度；支持响应式布局、自定义工具栏
  • 日期轴适配：X 轴默认支持日期类型数据，自动适配时间范围展示
<template>
  <div id="myDiv" style="width: 800px; height: 800px"></div>
</template>

<script setup>
import Plotly from 'plotly.js-dist';
import { onMounted } from 'vue';

function getRandomDate(start, end) {
  // 在两个日期之间返回一个随机日期
  const date = new Date(start.getTime() + Math.random() * (end.getTime() - start.getTime()));
  return date;
}

function formatDate(date) {
  // 格式化日期为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  const year = date.getFullYear();
  const month = String(date.getMonth() + 1).padStart(2, '0'); // 月份从0开始
  const day = String(date.getDate()).padStart(2, '0');
  const hours = String(date.getHours()).padStart(2, '0');
  const minutes = String(date.getMinutes()).padStart(2, '0');
  const seconds = String(date.getSeconds()).padStart(2, '0');

  return `${year}-${month}-${day} ${hours}:${minutes}:${seconds}`;
}

const randomDates = [];
const startDate = new Date('2020-01-01T00:00:00'); // 起始日期
const endDate = new Date('2023-12-31T23:59:59'); // 结束日期

for (let i = 0; i < 100000; i++) {
  const randomDate = getRandomDate(startDate, endDate);
  randomDates.push(formatDate(randomDate));
}

const randomNumbers1 = Array.from({ length: 100000 }, () => Math.floor(Math.random() * 100));
const randomNumbers2 = Array.from({ length: 100000 }, () => Math.floor(Math.random() * 100));
const randomNumbers3 = Array.from({ length: 100000 }, () => Math.floor(Math.random() * 100));
const randomNumbers4 = Array.from({ length: 100000 }, () => Math.floor(Math.random() * 100));
const randomNumbers5 = Array.from({ length: 100000 }, () => Math.floor(Math.random() * 100));
const randomNumbers6 = Array.from({ length: 100000 }, () => Math.floor(Math.random() * 100));

// 初始化颜色和符号数组
const colors = [];
const symbols = [];

// 条件设置颜色和形状
for (let i = 0; i < randomNumbers1.length; i++) {
  if (randomNumbers1[i] > 50) {
    colors.push('rgba(255, 0, 0, 0)'); // y > 5 为红色
    symbols.push('diamond'); // y > 5 为菱形
  } else {
    colors.push('blue'); // y <= 5 为蓝色
    symbols.push('circle'); // y <= 5 为圆形
  }
}

console.log('randomDates', randomNumbers2);

console.log('数据量级', randomNumbers1.length);
onMounted(() => {
  var trace1 = {
    x: randomDates,
    y: randomNumbers2,
    mode: 'markers',
    name: 'Jeff',
    text: ['United States', 'Canada'],
    showlegend: true, // 显示在图例中
    legendgroup: 'group1', // 使用相同的 legendgroup
    marker: {
      color: 'blue',
      size: 6,
      color: colors, // 根据条件设置颜色
      symbol: symbols, // 根据条件设置形状
      line: {
        color: 'blue', // 边框颜色
        width: 0.5 // 边框宽度
      }
    },
    type: 'scattergl'
  };

  var trace2 = {
    x: randomDates,
    y: randomNumbers4,
    mode: 'markers',
    name: 'Terren',
    legendgroup: 'group2', // 使用相同的 legendgroup
    text: ['United States', 'Canada'],
    marker: {
      color: 'black',
      size: 6,
      line: {
        color: 'white',
        width: 0.5
      }
    },
    type: 'scattergl'
  };

  var trace3 = {
    x: randomDates,
    y: randomNumbers4,
    mode: 'markers',
    name: 'Terren1',
    legendgroup: 'group3', // 使用相同的 legendgroup
    text: ['United States', 'Canada'],
    marker: {
      color: 'black',
      size: 6,
      line: {
        color: 'white',
        width: 0.5
      }
    },
    type: 'scattergl'
  };

  var trace4 = {
    x: randomDates,
    y: randomNumbers4,
    mode: 'markers',
    name: 'Terren2',
    legendgroup: 'group4', // 使用相同的 legendgroup
    text: ['United States', 'Canada'],
    marker: {
      color: 'black',
      size: 6,
      line: {
        color: 'white',
        width: 0.5
      }
    },
    type: 'scattergl'
  };

  var trace5 = {
    x: randomDates,
    y: randomNumbers4,
    mode: 'markers',
    name: 'Terren3',
    legendgroup: 'group5', // 使用相同的 legendgroup
    text: ['United States', 'Canada'],
    marker: {
      color: 'black',
      size: 6,
      line: {
        color: 'white',
        width: 0.5
      }
    },
    type: 'scattergl'
  };

  var trace6 = {
    x: randomDates,
    y: randomNumbers4,
    mode: 'markers',
    name: 'Terren6',
    legendgroup: 'group6', // 使用相同的 legendgroup
    text: ['United States', 'Canada'],
    marker: {
      color: 'black',
      size: 6,
      line: {
        color: 'white',
        width: 0.5
      }
    },
    type: 'scattergl'
  };

  var trace7 = {
    x: randomDates,
    y: randomNumbers4,
    mode: 'markers',
    name: 'Terren7',
    legendgroup: 'group7', // 使用相同的 legendgroup
    text: ['United States', 'Canada'],
    marker: {
      color: 'black',
      size: 6,
      line: {
        color: 'white',
        width: 0.5
      }
    },
    type: 'scattergl'
  };

  var trace8 = {
    x: randomDates,
    y: randomNumbers4,
    mode: 'markers',
    name: 'Terren8Terren8',
    legendgroup: 'group8', // 使用相同的 legendgroup
    text: ['United States', 'Canada'],
    marker: {
      color: 'black',
      size: 6,
      line: {
        color: 'white',
        width: 0.5
      }
    },
    type: 'scattergl'
  };

  //   var trace2 = {
  //     x: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
  //     y: [33, 20, 13, 19, 27, 19, 49, 44, 38],
  //     mode: 'markers',
  //     name: 'Europe',
  //     text: ['Germany', 'Britain', 'France', 'Spain', 'Italy', 'Czech Rep.', 'Greece', 'Poland'],
  //     marker: {
  //       color: 'rgb(255, 217, 102)',
  //       size: 12
  //     },
  //     type: 'scattergl'
  //   };

  // var trace3 = {
  //   x: [1, 10, 100],
  //   y: [1, 10, 100],
  //   type: 'scatter',
  //   mode: 'lines',
  //   name: 'Jeff',
  //   legendgroup: 'group1', // 使用相同的 legendgroup
  //   showlegend: false,
  //   marker: {
  //     color: 'blue'
  //   }
  // };

  var traceData = [trace1, trace2, trace3];

  var layout = {
    title: {
      text: 'My Awesome Plot Title', // 设置图表的标题
      font: {
        // 定制标题字体
        family: 'Arial, sans-serif',
        size: 24,
        color: 'black'
      },
      x: 0.5, // 水平居中
      xanchor: 'center', // 标题锚点
      y: 0.92 // 垂直位置
    },
    legend: {
      orientation: 'v', // 水平排列图例
      x: 1, // X轴位置
      y: 0.5 // Y轴位置 (可以根据需要调整)
    },
    xaxis: {
      title: {
        text: 'X Axis Title', // 设置 x 轴的标题
        font: {
          // 可选：定制标题字体
          family: 'Arial, sans-serif',
          size: 18,
          color: 'black'
        },
        standoff: 20 // 标题与 x 轴的距离
      },
      type: 'date', // 设置x轴为日期类型
      // tickformat: '%Y年 %m月 %d日', // 设置日期格式为中文
      showgrid: true, // 显示网格线
      gridcolor: 'lightgray', // 网格线颜色
      zeroline: true, // 是否显示零线
      zerolinecolor: 'black', // 零线颜色
      zerolinewidth: 1 // 零线宽度
    },
    yaxis: {
      title: {
        text: 'This is a Very LongLongLongLongY    <br>Wrap to the Next Linethe NextNex', // 用 <br> 实现换行
        font: {
          // 可选：定制标题字体
          family: 'Arial, sans-serif',
          size: 18,
          color: 'black'
        },
        standoff: 20 // 标题与 x 轴的距离
      },
      showgrid: true, // 显示网格线
      gridcolor: 'lightgray', // 网格线颜色
      zeroline: true,
      zerolinecolor: 'black',
      zerolinewidth: 1
    }
  };

  const config = {
    displayModeBar: 'hover', // 设置为 'hover'，仅在鼠标悬停时显示模式栏
    modeBarButtonsToRemove: ['zoom', 'pan', 'select2d', 'lasso2d', 'toImage'], // 移除默认的 zoom 和 pan 按钮
    // modeBarButtonsToAdd: [
    //   {
    //     name: 'My Custom Button', // 自定义按钮名称
    //     icon: Plotly.Icons.zoom, // 使用 Plotly 内置图标
    //     click: function (gd) {
    //       alert('Custom button clicked!'); // 点击按钮时执行的操作
    //     }
    //   }
    // ],
    displaylogo: false, // 隐藏 Plotly logo
    responsive: true // 响应式设计
  };

  const startTime = performance.now();
  Plotly.newPlot('myDiv', traceData, layout, config).then(function () {
    console.log('Plotly scattergl has been rendered.');
    const endTime = performance.now();
    console.log(`Render time: ${endTime - startTime} ms`);
  });

  // 添加 hover 事件
  const myDiv = document.getElementById('myDiv');
  myDiv
    .on('plotly_hover', function (data) {
      const groupName = data.points[0].fullData.legendgroup;
      console.log('groupName', groupName);
      // 高亮目标组并降低其他组的透明度

      const opacityArray = traceData.map((trace) => {
        return trace.legendgroup === groupName ? 1 : 0.1; // 高亮当前组，降低其他组透明度
      });

      console.log('opacityArray', opacityArray);
      Plotly.restyle(myDiv, 'opacity', opacityArray); // 根据 index 显示
    })
    .on('plotly_unhover', function () {
      const originalOpacity = traceData.map(() => 1); // 恢复到完全不透明
      // 恢复透明度为 1
      Plotly.restyle(myDiv, 'opacity', originalOpacity);
    });
});
</script>
<style></style>

在这里插入图片描述

✒️总结

如果这篇【文章】有帮助到你💖，希望可以给我点个赞👍，创作不易，如果有对前端端或者对python感兴趣的朋友,请多多关注💖💖💖，咱们一起探讨和努力！！！
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05-15
Plotly JavaScript开源图形库。 Plotly.js构建在d3.js和stack.gl之上，是一个高级的声明式图表库。 plotly.js随附40多种图表类型，包括3D图表，统计图和SVG地图。 plotly.js是免费的开放源代码，您可以在GitHub上...
plotly.js:Plotly 和 Dash 背后的 JavaScript 图表库-开源
08-07
Plotly JavaScript 开源图形库。 Plotly.js 建立在 d3.js 和 stack.gl 之上，是一个高级的声明性图表库。 plotly.js 附带 40 多种图表类型，包括 3D 图表、统计图表和 SVG 地图。 plotly.js 是免费和开源的，您可以...
1688商品详情API返回值中的供应商信息
api77的博客
08-14 1405
在使用1688（阿里巴巴中国站）的商品详情API时，API的返回值中通常会包含丰富的产品信息，包括供应商（卖家）的信息。不过，具体的返回值内容可能会根据API的版本、调用参数以及API的更新情况有所不同。要获取这些供应商信息，你需要按照1688 API的规范发送请求，并在处理返回结果时，根据API的文档解析相应的JSON或XML数据以提取所需的信息。：可能包含供应商的联系电话、邮箱、QQ号、微信号等，但出于隐私保护，这些信息可能不全部显示或需要通过特定方式（如登录后查看）才能获得。
SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面
2509_93102542的博客
11-21 757
在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。
React社区
最新发布
2509_93942966的博客
11-23 197
这种混乱中带着生命力的讨论，特别像早年中关村攒机市场——商家喊着不同配置的优劣，而真正懂行的玩家早就摸清了哪个方案最适合自己的项目。但有意思的是，无论工具链怎么变，React核心团队始终稳如老狗——他们宁可把并发特性在实验阶段晾三年，也不愿重蹈Angular断代升级的覆辙。组件库生态更是百花齐放。这种带着口音的技术交流，反而比标准教科书更能体现社区的活力。或许某天你写在Stack Overflow的答案，就会成为某个巴西程序员解决线上故障的关键——这种跨越时区的知识接力，才是技术社区最浪漫的部分。
JavaScript案例
2509_93942579的博客
11-21 304
这段代码遍历用户数组，为每个用户创建li元素，并添加到ul列表中。经常遇到动态添加的元素无法绑定事件的问题，比如一个任务列表，每个任务项有个删除按钮。如果给每个按钮单独绑事件，新加的按钮就没反应。这时事件委托就派上用场了，我们把事件绑在父容器上，通过事件冒泡来管理。这些案例都是我在项目中踩过坑后总结的，可能不是最优解，但实测有效。这个debounce函数返回一个新函数，在delay毫秒内如果重复调用，会清除之前的定时器，重新计时。这样只有用户停止输入300毫秒后，才会触发搜索操作，有效减少不必要的请求。
Vue3 中 ECharts Tooltip 无法显示？问题根源与解决方案
weixin_41940856的博客
11-21 472
Vue3 中 ECharts Tooltip 无法显示的核心问题是使用ref深度代理 ECharts 实例，导致其内部事件机制失效。通过将ref替换为shallowRef，既能保持实例的响应式引用，又不会破坏其内部结构，是最简单高效的解决方案。在 Vue3 中集成第三方库时，需注意响应式 API 的选择：复杂实例用shallowRef，普通数据对象用refreactive，避免因响应式代理引发的隐性问题。
JavaScript函数式编程库
2509_93941656的博客
11-21 313
但要注意，Lodash的FP版不是完全纯函数式，像这种带副作用的函数需要小心使用。这时候，专门的函数式库就能派上用场了，它们把常用操作封装成纯函数，让代码更模块化、可测试性也更强。我最近用Ramda重写了一个数据看板的过滤模块，原本200行的代码缩到50行，而且单元测试覆盖率直接涨到90%——因为每个函数都是无状态的，测起来只需要丢输入验输出就行。Ramda是我个人最推荐的，它的设计完全围绕“函数优先、数据最后”的原则。Ramda的每个函数都自动柯里化，能轻松组合出新功能，比如用把多个操作串成流水线。
React数据分析
2509_93947330的博客
11-23 105
用React DevTools的Profiler分析组件渲染时间，发现有个表格组件因为内联样式导致重复渲染。把数据都塞到Context里会导致不必要的重渲染。上次我把用户信息和主题设置放在同一个Context里，结果切换主题时所有用到用户信息的组件都重渲染了。React数据处理最关键的就是要根据业务场景选择合适的方案，小项目用useState足够，复杂场景就得考虑状态管理库了。记住一个原则：避免不必要的渲染和计算，该缓存时一定要缓存。比如快速切换标签页时，后发的请求可能先返回，导致数据显示错乱。
JavaScript移动应用案例
2509_93946509的博客
11-21 307
客户想要一个轻量级的社区平台，重点在消息推送和实时交互。Ionic 的 Cordova 插件帮了大忙，比如用相机插件实现图片上传，用地理位置插件做附近的用户推荐。数据库方面，我们选了 Firebase 作为后端，它的实时同步功能和 JavaScript SDK 无缝集成，省去了自己搭服务器的麻烦。这个项目的亮点是插件生态——我们自定义了一个文件导出插件，把任务列表生成 Excel，员工反馈很实用。不过，PhoneGap 的性能瓶颈明显，在低端设备上偶尔卡顿，我们通过减少 DOM 操作和压缩资源缓解了问题。
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