React数据分析

状态管理是门学问

useState用起来简单，但项目复杂后就会发现维护起来要命。上次做个订单管理系统，七个组件都要同步筛选状态，最后被迫改成useReducer。建议超过三个关联状态就直接上useReducer，代码能清爽不少。特别是处理表单联动的场景，比如省市县三级选择器，用useReducer管理比useState清晰太多：

缓存优化是重头戏

useMemo和useCallback这两个钩子真是让人又爱又恨。刚开始觉得没必要，直到在用户列表里做了个搜索过滤，每次输入都卡顿，排查发现是因为每次重渲染都重新计算了过滤结果：

记住依赖数组一定要写准确，不然缓存失效更麻烦。表格组件里的分页计算、数据排序这些都要用useMemo包起来。

异步数据处理陷阱

useEffect里直接调接口会遇到竞态问题。比如快速切换标签页时，后发的请求可能先返回，导致数据显示错乱。这个问题在搜索场景特别明显：

Context不是万金油

把数据都塞到Context里会导致不必要的重渲染。最好按业务拆分成多个Context，或者用useMemo包裹value。上次我把用户信息和主题设置放在同一个Context里，结果切换主题时所有用到用户信息的组件都重渲染了。

自定义Hook封装逻辑

把数据处理逻辑抽成自定义Hook能让代码复用性大幅提升。比如这个分页Hook：

性能监控不能少

用React DevTools的Profiler分析组件渲染时间，发现有个表格组件因为内联样式导致重复渲染。后来改用CSS-in-JS库的styled-components解决了问题。Chrome Performance标签页也能帮我们定位JavaScript执行过程中的性能瓶颈。

虚拟滚动实战

最后说说那个五千个标记的地图问题，解决方案是虚拟滚动+分片渲染。只渲染可视区域内的标记，用requestAnimationFrame分批次更新DOM。核心思路就是计算滚动位置，动态调整显示范围：

经过这些优化，页面帧率终于稳定在60fps。React数据处理最关键的就是要根据业务场景选择合适的方案，小项目用useState足够，复杂场景就得考虑状态管理库了。记住一个原则：避免不必要的渲染和计算，该缓存时一定要缓存。