static_coder的博客

OC Ferry是一个跨平台托盘应用，定位非常纯粹：把OpenCode的免费模型摆渡给WorkBuddy。零门槛：无需登录注册、无需API Key，开箱即用按价格筛免费：只认价格字段（输入/输出/缓存读写全为 0 才算免费），名字带free不算数，已deprecated的直接排除。判定缓存：检测通过的模型缓存 6 小时，重启基本秒开，不会每次全量重测。只增不删：导入时只增删自己标记的条目，你手写的配置一条都不动；写前备份、加锁、原子替换。本机转发口：起一个只监听的OpenAI。

MinerU是上海人工智能实验室团队开源的一站式文档解析工具，核心目标只有一个：把PDF/ 图片 / Office 等任意文档，高质量转换成 LLM 就绪的。MinerU 4.0将多格式文档解析、文档库和服务工具整合到统一工作流，面向文档转换、应用集成和 Agent 阅读。MinerU不是 RAG 框架、不是向量数据库、不是 chat-with-doc 应用。它只负责"文档 → 结构化内容"这一层，是 Agent / RAG 链路最上游的"数据清洗器"。MinerU 4.0。

是10 月 15 日刚转正免费的，该模型本身是原生多模态 MoE：主干 552B 参数 + 196B Engram 条件记忆参数，40 层语言主干中前 20 层为因果编码器、后 20 层为解码器，Prefill 计算量接近减半。它不仅可以自定义模型厂商，还提供了多种免费的模型。在免费的模型里面算很夯的模型了，使用起来省心多了，趁着免费，赶紧操练起来。如果我们想要删除一个进程正在占用的文件，是无法直接删除的。给出了很多建议，增加功能的时候基本上都是一次就能成功。，结果这两天又推出新的免费模型，性能夯夯夯。

是千问系列中兼顾响应速度与使用成本的多模态模型，支持代码编写、长文档处理和图像理解。它还具备工具调用能力，适合日常开发、资料整理和自动化任务。原本的计费系数是0.1x。

所在的赛道发生变化——比如母公司决定 All in 另一个方向、或者资源要集中到主航道上、或者整个集团进入降本增效周期——这种"非核心业务"就成了第一个被优化的对象。当活跃用户跌破某个临界点，留存数据不再好看，产品的"自我维持"能力就崩了。分析几个热门的项目，并给出一些大体思路，无论是学习还是写技术博客都提供了很大的帮助。工具关停从来不是单一变量决定的，是多重力量合谋的结果。，这真的是不大手笔，这么大的免费额度，日常办公够够的了。竟然要关停，好可惜呀。在大厂的棋盘里，单个产品从来不是目的，是棋子。

商汤科技旗下的"日日新"（SenseNova）大模型平台，是国产大模型阵营中一股不容忽视的力量。从早期的SenseChat系列到最新的，商汤走的是一条"原生多模态 +智能体"的路线——不只是在文本模型上套一层图片接口，而是从架构层面就是多模态的，能读文档、看图片、分析表格，也能生成图文并茂的交付物。SenseNova是商汤科技基于自研大装置（SenseCore）算力底座打造的大模型即服务平台。平台提供通用大模型、多模态大模型、拟人对话大模型等多种模型，以API形式对外提供服务。

于是便有了攻防演练，攻的人像抓取数据，防的人既要防止抓取的人获取数据，也要能保证页面数据的正常展示。压力给到防的人这边，防的太严又怕误伤正常用户。人为逆向的难度大幅度增加，但是AI时代，又将门槛直接拉低。不仅擅长编码，更擅长数据分析，那些重复的找工作或者数据分析，交给AI，往往会事半功倍！请求报文和响应报文都是明文的，可以直接通过接口抓取的方式直接获取所有数据。这也是我们大多数网站使用的方式，正常展示给大家。逆向降低了使用者的门槛，还有类似哪种滑动验证码的风控，编码，不是简单的编码，其中还增加混淆的机制。

AgentScope Java 2.0 是面向企业级、分布式、生产环境的智能体框架，提供与模型能力相匹配的核心 Harness 抽象，可支持长期、稳定、安全可控的智能体任务执行。事件系统：统一的事件流，28 种类型化事件，服务于前端实时渲染与 human-in-the-loop。权限系统：工具调用决策机制：允许 / 用户审批 / 拒绝。Middleware：基于 AOP 模式的 hook 事件拦截机制，灵活扩展推理-行动循环。Workspace 与沙箱。

倪海厦是一位在中医圈子里非常有名的美籍医师，1954 年出生，2012 年去世，大家通常尊称他为“倪师”。他这辈子最出名的就是用中医经方治好了很多疑难杂症，还创办了汉唐中医学院，留下了《天纪》《人纪》这些教材，被不少患者叫做“最后的希望”。‌‌而该项目则包括将129条伤寒论23篇金匮71篇黄帝内经345种本草849个医案2,452页讲义整理成Skill。GitHub地址：https://github.com/jangviktor-web/nihaixia。

AgnesCode的产品定位不是聊天框，也不是 IDE 插件，而是一个桌面 AI 工作台。其设计目标是让 AI 真正进入用户的工作流，而不是停留在单次问答。本次介绍AgnesCode并不是因为其编程能力，而是因为可以免费使用AgnesCode生成图片和视频。内置和。

FreeLLMAPI将24家厂商128个免费的模型集成在一起，通过openai的协议暴露出去，作为一个路由只能切换可用模型。暴露一个标准的 OpenAI / Anthropic 兼容端点智能路由 + 自动 Failover（某个 Key 限流时自动切到下一家）加密存储所有上游 API Key每天自动同步全网新出的免费模型在GitHub已经斩获14.8k的star，可见其受欢迎的程度，官网地址：https://freellmapi.co/

MiMoCode是一个终端原生的 AI 编程助手。它能读写代码、执行命令、管理 Git，通过持久化记忆系统，在多次会话间保持对你项目的深度理解，并自我进化。内置MiMo Auto限时免费通道——零配置即可开始使用。也支持接入各家主流LLM厂商API。MiMoCode基于OpenCode。

Qwen3.7-Max 是通义千问最新一代旗舰大模型，面向 Agent 场景全新设计，在长链路推理、跨文件代码理解与复杂工程任务执行等维度均有显著提升；根据 Code Arena 最新榜单，阿里凭借 Qwen3.7-Max 模型、在大模型厂商中位列全球第二。全部用户可享每日免费 200 次模型请求调用。全部用户可享每日免费 200 次，截止时间暂未公布。官方地址：https://docs.qoder.com/zh/events/qwen-max-daily-free。

Sapiens AI是 Agnes AI 的母公司，专注于研发先进的多模态 AI 模型与基础设施，致力于为下一代智能应用、创意应用和交互式产品提供强大的 AI 能力支持。让世界级 AI 属于每一个人。通过 Agnes AI，我们希望降低高质量 AI 技术的使用门槛，让开发者、创作者、创业团队和企业都能够以更简单、更稳定、更低成本的方式，将先进的 AI 能力接入自己的产品与业务中。

是AI 驱动的漫剧生成器 — 从剧本到动画视频的全自动流水线。GitHub地址：https://github.com/LingyiChen-AI/AIComicBuilder示例地址：https://comic.cturing.cn/en。

LLM 的知识受限于训练数据，RAG（Retrieval-Augmented Generation）让你把私有文档知识注入给 LLM，是目前最主流的落地模式。思路：不直接用用户问题去检索，而是先让 LLM 生成一个"假设的答案文档"，再用这个假设文档去做 Embedding 检索，通常能召回更相关的文本。AI多轮对话的是怎么记忆的，RAG又是怎么实现的呢？案例的对话记忆默认是基于内存的。在我们的实际业务中，内存的存储自然是不可行的，我们需要将多轮对话持久化处理。从结果可以看出，确实是记住之前的对话内容。

是LangChain的Java/JVM版本。目标是让 Java 开发者能在自己的技术栈里，像 Python 开发者一样方便地构建LLM应用。不同的是，它不是简单移植，而是深度适配Java生态——QuarkusHelidon` 原生集成，依赖注入、接口代理，一切都是 Java 开发者熟悉的方式。LangChain4j 是一个 Java 库，用于构建 LLM 驱动的应用程序。统一 API。

那些重复性的模板代码、跨文件的机械跳转、容易手滑的boilerplate，AI都能以极高的准确性和一致性完成。

Tabbit是一款由美团旗下光年之外团队开发的AI原生浏览器，将智能助手与浏览器功能深度融合。其核心创新在于采用"零界面"设计，将地址栏、搜索框和AI对话框合三为一，用户可通过自然语言指令完成网页浏览、插件安装等操作。内置DeepSeek、Kimi等多款主流AI模型，支持智能切换，并能一键迁移Chrome等浏览器的数据。相比传统浏览器，Tabbit显著降低了内存占用，解决了用户在多标签页场景下的性能痛点，同时提供了更便捷的AI交互体验。该产品体现了"浏览器即智能助手"

ACP。

是一个全栈前端工作室，负责"做出来"——它整合了设计工程、动效系统、AI 资产生成、营销文案和生成艺术五大能力，能够从零构建完整的、生产级的网页应用。GitHub地址：https://github.com/MiniMax-AI/skills。

简单来说，就是把所有的 Skills 集中放在一个中央仓库（），然后一键同步到你安装的每一个 AI 编程工具里，一个地方管理，一次配置，到处生效。GitHub地址：https://github.com/xingkongliang/skills-manager这里的中央仓库地址可以自定义。

在AI编程助手百花齐放的今天，OpenCode凭借开源、轻量、可定制三大优势，迅速斩获GitHub 144K Star，成为开发者社区的新宠。这篇文章将带你解锁OpenCode的隐藏技能，从基础操作到生态扩展，帮你把这个工具的潜能发挥到极致。无论你是刚入门的新手，还是已经用过一段时间的老用户，都能在这里找到提升效率的新思路。OpenCode的魅力不仅在于开源免费，更在于它给予了开发者充分的自主权——你可以按需配置、自由扩展、打造属于自己的AI编程伙伴。是开源的，深受广大用户喜爱，已经斩获。

还有很多命令，本节总共介绍了20个，其实还有一些隐藏的命令以及自定义命令，后续我们将持续介绍。这个也是我们常用的命令之一，模型切换或者新增的时候，找到对应的厂商配置即可。我们可以看到已经回到了上次会话之前的页面了，但是此时文档并没有完成撤销。假设项目有一个文档，我再文档中添加了一行内容，发现添加错了，就可以调用。端测试有点问题，我们结合桌面版看看，直接重复了上一次撤销的命令。列出可用模型，切换已配置好的模型，就可以在这里切换。文档中，默认是英文，生成的时候可以指定为中文。仓库，我们选择即可。

Unity2.Ai作为一个中转平台，可以支持ClaudeGPTGemini等，一个Key在多个模型之间任意切换。它本质上是一个AI API网关。你只需要接入它一个入口，它背后帮你搞定：多平台账号管理、自动故障转移、负载均衡、费用管控。该项目基于开源项目sub2api改造而成。项目地址：https://github.com/Wei-Shaw/sub2apiunity2官网：https://unity2.ai/home。

这个项目叫，开源，MIT 协议，12k+Stars。把你同事的聊天记录、文档、工作风格，喂给 AI，生成一个"数字分身"——一个真正像他那样说话、做事的 AI Skill。不是 FAQ，不是帮助文档，是一个有脾气、有态度、有判断力的 AI 同事。该项目比并不能直接使用，需要将同事的相关信息喂给当前的项目，基于项目的底座完成同事的蒸馏。GitHub地址： https://github.com/titanwings/colleague-skill。

所谓没有对比就没有伤害，如果长期待在一个公司，没有去看看外面的市场环境，而当前公司的项目有比较老，且错综复杂，日常工作就是修修补补，那么将处于一种相对稳定的状态。我们作为一线开发，很多时候都是协作开发，没有做过技术负责人的，可能基本都是人家分什么，你就做什么，这样就像一个工具人一样具有很强的可替代性。新技术层数不穷，当时的选型可能是最好的，但是随着业务的整张，技术的演变，此刻可能已经无法支撑了。而新的技术会带来新的可能。每一轮技术浪潮来的时候，最先被淘汰的，从来不是最弱的人，而是那些醒得最晚的人。

QClaw是腾讯电脑管家团队推出的个人AI智能体，核心亮点是将火爆的OpenClaw项目封装成普通用户也能轻松上手的本地工具，并深度整合了微信生态。简单来说，你可以在微信里和“龙虾”（QClaw的昵称）对话，让它帮你远程操控电脑干活。因为是腾讯系所以与微信、QQ等腾讯产品接入非常简单。现在的龙虾远没有openclaw那样复杂了，一键安装，扫码绑定就完成了基本操作。还内置了众多Skills等。

无论是写代码、解 Bug，还是处理长文本、中文对话，都能找到合适的免费模型。众多厂商打着免费的旗号，其实都是为了抢占市场的占有率。而我们恰好可以享受这份福利，唯一的要求就是我们的个人信息。配置完成之后，就可以看到英伟达的模型。里面的模型并不是都是可用的，我们可以测试几个常用的。在浏览英伟达官网时，还发现官网提供了在线和大模型对话的功能。，让你在终端里免费享受顶级模型的代码生成、逻辑推理和中文对话能力。支持广大大模型提供商，还可以直接展示可用的模型。调用，输入自己的邮箱，国内的邮箱也行。

ModelScope（魔搭社区）是中国最大的开源AI模型社区，是阿里云旗下的一款产品，是中国最大的开源AI模型社区，致力于打造一款 AI届GitHub。提供2,000次/天免费API调用、5,000+模型托管、GPU资源申请等服务。阿里云官方在2024年就发了公告：官方说明地址：https://developer.aliyun.com/article/1644361魔塔社区官方地址：https://www.modelscope.cn/home。

libollama.exe在当前文件夹内就可以调用ollama启动完成之后，就可以操作ollama了,我们需要新开一个窗口。配置环境变量我们需要在任何地方都能够运行ollama的命令，就需要配置环境变量，和配置JDK环境一样。再次配置Path路径：现在就可以在任何地方使用启动服务了。配置模型位置C:\Users\<你的用户名>\.ollama\models因为这里我改过，所以直接显示改过的地址。

许多用户发现，让AI点杯奶茶，Token费用比奶茶本身还贵，而且它不会领优惠券，成本远高于手动操作。这只曾被视为“AI顶流”的智能体，如今正让第一批“养虾人”陷入进退两难的境地，甚至催生了收费高达299元的代卸载服务。在自己的电脑上装没有任何人管，想怎么玩就怎么玩，但是如果要装到公司的机器上，就有一定的风险。我们公司虽然鼓励大家玩一玩，但是安装必须报备，同时，运维团队还发了安全邮件。一只优秀的龙虾需要顶级的模型，而顶级的模型需要昂贵的费用，目前来看这些顶级的模型都不在国内。官方提供了一键卸载和手动卸载。

是权限最少的，也是最安全了，只能做基础的对话，不能更改任何东西。打开网页，可以看到两个小龙虾会话，也就是所有和小龙虾的对话都会在这里看到。现在龙虾的养殖变得非常简单，各大厂商纷纷提供了支持的插件，甚至一键安装。的拉取模型的失败的问题，我们可以看到小龙虾的思考过程以及调用工具。小龙虾具备哪些技能，可以干什么，关乎到访问的安全问题。的接入相比企业微信可能多了两步，但也只不过是复制黏贴的事情。我们选择扫码接入，会直接生成二维码，扫码之后就会自动接入。龙虾的名字可以随意取，根据自己的喜好。

这些钩子是轻量级的自动化任务，可以在特定事件发生时自动执行，从而增强 AI 助手的功能性和便利性。前一段时间腾讯工程师免费安装龙虾更是冲上了热塑，各行各业的人纷纷参与，准备蓄水养虾。Skills是小龙虾的能力，没有Skills，小龙虾就只是一个空壳了。我们现将养虾的蓄水池建好，下一期我们也简单的养一只小龙虾玩玩。认真阅读了成功之后的提示文案，才发现需要通过本地电脑连接虚拟机的方式，然后使用。每个厂商的配置不一样，大家可以按照自己的选择顺序设置即可。智谱AI的部分模型是免费的，我们可以直接使用。

因为之前做测试项目的时候，发现一个问题，就是修改了代码之后，由于上下文没有加载，导致后面修改其他功能，直接手改的代码被冲掉了。之前聊过使用免费的模型做项目遇到的问题，总觉得用智能体写项目有点费劲，这么测试下来真的很爽。在实现之前，总是会考虑，它会怎么给我分包，怎么分包之后，它会按照包的结构房对应的。可能需要几个小时，但是使用智能体编程，几分钟就搞定了，甚至比自己写的还好。通过待办事项，我们可以看到智能体很贴心的帮我们分了包，使用了。智能体的思考真的很棒，分析了问题的原因，并给出了解决方案。

通过JetBrains右侧的①按钮，呼出会话。②可以切换智能体和智能体问答，其实就是英文本的build和plan，而③则是切换模型目前提供5个模型，后面的小数代表使用需要消耗的Credits。Credits的消耗也给出了参考表：详细的设置，可以在中设置。

Qoder是一款面向真实软件开发的 Agentic 编码平台。通过插件形式嵌入 JetBrains IDE，它不仅能给你代码建议，更能作为「智能体」自主完成复杂任务——而你无需离开 IDE 一步。提供四种安装方式：我喜欢以JetBrains 插件。目前新用户注册即送，足够你深度体验一番。用完之后还会有基础的模型支持，只不过每日有限制的次数。官网地址：https://docs.qoder.com/zh。

Skills是智能体的技能，是一种轻量级、开放的格式，用于通过专业知识和工作流程扩展人工智能智能体的能力。而其本质上就是教 AI 按固定流程做事的操作说明书，一旦写好，就能像函数一样反复调用。我们可以把Skills看成把什么样的事情应该怎么去做。将Skills封装成一个可复用、可自动触发的能力模块，根据实际的场景选择不同的Skills更加专业的完成用户下发的命令。可以简单的理解为Skills就是一个个独立且可复用的工具包Skills。

编程的过程，那些不用写一行代码，就能做出非常漂亮的项目，深深地感觉到程序员的危机感。自己设计的，看着还不错。于是测了一下下载，发现图片都下载完成了，进度条还没有变。待办事项的完成在处理过程中并没有按照顺序完成，总之等待待办事项完成即可。为了演示的方便，我们直接就需求简化，并给出几张网络图片让其实现。企业中要的项目的交付，而不是代码写的有多好。确实改了，但是启动的时候发现我的本地环境变量只配置了。可能是颠覆普通程序员认知一年，也是充满挑战的一年。提示词中，需要描述清楚需求以及特别的要求，让。

OpenCode一个完全开源的AI编码代理，它帮助程序员在终端、IDE或桌面端编写代码。内置免费模型，或连接任意提供商的任意模型，包括ClaudeGPTGemini等。桌面端应用已推出Beta支持macOSWindows和Linux。GitHub地址：https://github.com/anomalyco/opencode官网地址：https://opencode.ai/打开之后，大致有这几个东西需要关注。