全网爆火的OpenClaw保姆级教程Linux版,它来了。

Linux(Ubuntu/CentOS)OpenClaw 一键部署技术指南 本文提供了在Linux系统(Ubuntu/CentOS)上部署OpenClaw的一键式解决方案。详细介绍了系统环境检测流程,包括硬件要求(64位处理器、4GB内存、10GB磁盘空间)和软件要求(Ubuntu 20.04+/CentOS 8+、Python 3.8+、GCC 9+、CMake 3.15+)。重点展示了Ubuntu一键部署脚本,涵盖系统检测、依赖安装、编译配置、服务设置等全流程。该脚本自动完成环境准备、源码编译、服务部署等操作,并配置了systemd服务管理。最后提供了服务管理命令,帮助用户快速 阅读详情

01 引言

最近龙虾OpenClaw爆火,全网掀起养龙虾的热潮。前一段时间腾讯工程师免费安装龙虾更是冲上了热塑,各行各业的人纷纷参与,准备蓄水养虾。更有甚者,推出上门安装的服务,小赚一笔。

OpenClaw在GitHub上短短4个月就斩获32万+ Stars,其受欢迎程度可见一斑。网上windows版本安装的教程偏多,本节将通过Linux安装一下小龙虾的蓄水池。

02 安装

安装的环境为:centos8

cat /etc/redhat-release

2.1 环境准备

安装小龙虾需要node环境,版本要求22+。centos8默认的node环境不满足要求,我们需要升级node版本。在线升级没有成功,我选择在官网下载最新稳定版node-v24.14.0-linux-x64.tar.xz。

安装过程中无法是直接使用tar命令处理xx.tar.xz文件,我们需要安装xz命令。

# 安装命令
yum install -y xz

# 解析文件,会得到`.tar`的文件
xz -d node-v24.14.0-linux-x64.tar.xz

# 解压文件
tar -xvf node-v24.14.0-linux-x64.tar
# 移动位置
mv node-v24.14.0-linux-x64 /usr/local/node

# 配置环境变量
vim /etc/profile
# 配置内容
export PATH=/usr/local/node/bin:$PATH

# 使环境变量生效
source /etc/profile

# 验证版本
node -v

2.2 快速开始

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

命令执行之后,会检查node环境。

这是一个漫长的过程,等待安装完成。安装完成之后,将会进入一些列的配置项。

03 配置

3.1 安全协议确认

安装完成之后,就会直接进入下面的页面:

选择同意(yes)。

3.2 安装模式

引导程序会问你选择 :

  • 快速开始(QuickStart)
  • 人工

我们直接选择QuickStart。

3.3 模型供应商

引导程序会罗列出很多大模型厂商:

  • OpenAI

  • Anthropic

  • Chutes

    …

因为我有智谱的API Key,里面有免费的模型可以使用。

每个厂商的配置不一样,大家可以按照自己的选择顺序设置即可。

授权

引导程序需要让我们配置的权限,我们直接先全局即可。

Global

设置API Key

选择模型

智谱AI的部分模型是免费的,我们可以直接使用。免费模型:

  • GLM-4.5-flash
  • GLM-4.7-flash

我这里选择GLM-4.7-flash

3.4 配置对接渠道

通过什么样的渠道来和小龙虾对话,我们暂不设置。选择Skip for now。

3.4 搜索服务提供商

搜索的提供商同样是大模型厂商,需要API Key,大家根据需要设置。我这里没有相关的账号,就直接跳过。

3.5 启用技能

Skills是小龙虾的能力,没有Skills,小龙虾就只是一个空壳了。我们直接启用,选择yes.

3.6 安装技能市场

用来安装缺失或者其他的技能,就是一个skills的应用市场。我们选择官方的clawhub。通过方向键切换,空格选中,回车确认。可以多选。

3.7 管理skills的安装命令

通常使用npm安装,所以我们选择npm即可。

3.8 其他扩展模型

设置不同场景的模型,有对应的API Key就选,没有就选NO。我这里全部都没有选。

3.9 启用钩子

Enable hooks‌ 是一个配置选项,俗称钩子,用于决定是否在启动时自动启用一组预设的自动化脚本。这些钩子是轻量级的自动化任务,可以在特定事件发生时自动执行,从而增强 AI 助手的功能性和便利性。

我这里全部选择了,通过空格选中,回车确认。

3.10 OpenClaw使用方式

引导程序提供了两种方式用来查看小龙虾的使用情况:

  • TUI
  • Web UI

我们选web,可以直接通过浏览器访问。

3.11 安装完成

终于安装完成了。安装完成之后,我们就可以看到下面的引导页。

04 验证

因为是虚拟机安装,通过127.0.0.1的方式必然是访问不通的,于是想通过虚拟机IP的方式访问,结果无法访问:

认真阅读了成功之后的提示文案,才发现需要通过本地电脑连接虚拟机的方式,然后使用127.0.0.1访问。

关键命令:

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@linuxip

授权访问

验证

发送了打招呼的信息:你好

模型使用的是glm-4.7-flash,给了回复。

到此终于安装成功!

05 小结

Linux版本相对windows的安装更加简单,且安全。我们现将养虾的蓄水池建好,下一期我们也简单的养一只小龙虾玩玩。

Windows 下 OpenClaw(小龙虾) 安装全记录:从零到一的保姆级图文教程(持续更新中) 本文主要介绍了Windows 下 OpenClaw 安装全记录:从零到一的保姆级图文教程,希望能对学习使用OpenClaw 的同学们有所帮助。 文章目录 1. 背景 2. 实战教程 2.1 步骤一 安装Node.js 2.2 步骤二:安装并配置OpenClaw 2.3 步骤三:配置模型 2.4 步骤四:对话 3. 后续使用步骤 阅读详情

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