零大模型依赖！SQLite FTS5 + jieba 打造纯本地知识库搜索

01 引言

之前看到测试同事和产品经理battle的时候，总是能通过关键字快速的找到需求文档，来啪啪打产品经理的脸。就很好奇他是怎么做到的，讨论下来他用AI写了一个程序，来快速查找文档。

本节将将介绍一下这个项目，自己通过AI复刻这么一个搜索系统。

02 选型

因为这方面的技术还是比较空白的，就直接问了Qclaw。

它给除了思路，要使用向量数据库、向量化模型、精排模型等。这个不是我想要的，我要的功能比较简单，就是能够快速的定位到文档就行，不想使用大模型。

如果真的想使用大模型，可以选择成熟的开源知识库框架：RAGFlow/fastgpt等

• https://github.com/infiniflow/ragflow
• https://github.com/labring/FastGPT

2.1 参考

之前分享过一个项目《文档杂乱怎么查找：用 Papra 搭一个极简文档管理系统》

就没有使用大模型，通过本地的搜索完成文档的搜索，但是无法完成定位。完全可以借鉴。

GitHub地址：https://github.com/papra-hq/papra

2.2 对比

继续追问AI：

如果不是使用大模型，直接建立本地的索引文件，如何设计

不想引入过多的外部软件，就选择了 轻量版的方案。然后就进行了实现。

03 项目介绍

Knowledge该项目是纯本地全文检索系统，不依赖任何大模型。输入关键词，秒级定位到文档出处。

使用的技术栈：SQLite FTS5 + jieba 分词 + BM25 相关性排序 + Flask。

GitHub地址：https://github.com/simonking-ws/knowseek

3.1 核心能力

• 关键词搜索：BM25 相关性排序，支持中文分词（jieba 搜索引擎模式）
• 关键词高亮 ：命中的关键词用黄色 <mark> 高亮，大小写不敏感
• 定位出处 ：每条结果显示 文件路径 + 章节路径 + 段落号/行号，点击可查看原文上下文
• 多格式支持：Word (.docx) / PDF / Excel (.xlsx) / 文本 / Markdown
• 来源过滤：按文档类型筛选搜索结果
• 增量同步：后台定时扫描目录，MD5 hash 变化才重新索引
• 批量上传：拖拽或选择文件/文件夹批量上传并自动索引
• 文件管理：文件列表查看、批量移除、点击打开原文件

3.2 项目结构

Knowledge/
├── app/
│   ├── __init__.py        # 包初始化
│   ├── parser.py          # 文档解析（Word/PDF/Excel/TXT/MD → chunks）
│   ├── indexer.py         # SQLite FTS5 索引 + 搜索 + 统计
│   ├── sync.py            # 增量同步（扫描目录 → hash 对比 → 索引）
│   └── server.py          # Flask Web 服务 + 全部前端界面
├── data/
│   └── knowledge.db       # SQLite 数据库（自动创建）
├── uploads/                # 上传文件存储目录（自动创建）
├── config.yaml             # 配置文件
├── requirements.txt        # Python 依赖
├── run.py                  # 启动入口
├── test_search.py          # 搜索测试脚本
├── test_rebuild.py         # 重建索引测试脚本
└── 启动搜索.bat            # Windows 一键启动

3.3 快速开始

Windows 也可双击 启动搜索.bat。

或者使用命令启动：

python run.py

浏览器访问 http://127.0.0.1:9876

04 功能展示

4.1 仪表盘

主要功能：

• 文档总数、片段总数、各来源分类数量
• 点击来源卡片可快速跳转搜索该类型
• 最近索引文件列表

4.2 搜索

主要功能：

• 输入关键词 → BM25 排序返回结果
• 结果卡片显示：来源标签、文件名、高亮内容、章节定位、BM25 分数
• 点击结果卡片 → 弹窗查看原文（目标段落黄底高亮，前后各 2 段灰色上下文）
• 来源过滤器（全部 / Word / PDF / Excel / 文本/MD / 飞书 / 语雀 / Jenkins）
• 重置按钮：清空关键词、过滤器、结果，恢复初始状态

4.3 定位

点击应用文字，就可以定位到澳文档的位置，也可以系统打开。

4.4 文件列表

主要功能：

• 全部已索引文件列表（文件名、来源、片段数、索引时间、路径）
• 表头复选框：全选/取消全选（联动选中样式）
• 单行勾选：选中行高亮
• 批量移除：选中后一键移除索引
• 点击文件名：弹窗查看文件内容

4.5上传文件

主要功能：

• 拖拽上传 / 点击选择文件
• 选择文件夹批量上传
• 支持 .docx / .pdf / .xlsx / .txt / .md
• 上传进度条与结果反馈

4.6 扩展数据源

当前支持本地文件（Word/PDF/Excel/TXT/MD），后续可扩展对接外部平台：

数据源	对接方式	切块策略
飞书	飞书开放 API 导出 DOCX → 走 Word 解析	同 Word
语雀	语雀 Open API v2 取 Markdown	同文本
Jenkins	REST API 取构建日志 → 按行切分	同文本

每个数据源封装为独立 Connector，实现统一接口（拉文档 / 取内容 / 监听变更 / 构建跳转 URL），新增数据源仅需加 Connector。

05 小结

这是一套零大模型依赖、纯本地运行的关键词搜索知识库。核心思路是：文档解析时给每个 chunk 打上完整"出生证明"（文件路径、章节路径、段落号），搜索后一键定位到原文。

未来如需语义搜索，可并行加向量索引，无需重构现有系统。也可以增加AI的厂商协助搜索。