SpringAI整合DeepSeek解锁更强大的AI能力

随着Deepseek的火爆，Spring AI 插上 DeepSeek 的翅膀，飞向智能新高度！DeepSeek 如同 Spring AI的“最强大脑”，将为其注入强大的 AI 能力，开启智能应用的新纪元。

本章采用Ollama本地部署Deepseek，并应用整合到Spring AI中。

01 本地部署Ollama

1.1 进入Ollama官网

链接地址：https://ollama.com/

可以根据自己的需求下载macOS、Linux、Windows版本的Ollama。

本章采用Linux方式部署, 直接复制命令在Linux执行即可。

注意：

这里的Linux系统使用的Centos7，笔者之前在搭建过程中使用过Centos5.x，中间出现了各种问题，无法安装成功。使用Centos7之后就很顺利完成Ollama的安装。

1.2 检查是否安装成功

ollama -v

出现Ollama的版本说明Ollama已经安装完成。

02 本地部署Ollama

Ollama中提供了大量的模型，可以根据自己的需要结合服务器的性能下载。从Ollama官网可以看到Deepseek模型的下载量稳居榜首。

2.1 拉取Deepseek-r1模型

Deepseek-r1模型提供7个不同参数的模型，不同的参数要求的服务器性能也不同，其中 671b 是满血版。笔者采用1.5b的参数部署，方面演示。

2.2 使用Ollama拉取大模型

ollama pull deepseek-r1:1.5b

2.3 查看大模型

ollama list

2.4 运行大模型

ollama run deepseek-r1:1.5b

启动完成之后就可直接和大模型对话了。

2.5 结束对话

/bye

2.6 Ollama 配置远程访问

Ollama 默认时不支持远程访问的，需要增加远程服务的配置。如果不配置就会出现使用IP访问时，无法访问的情况，这也是一种安全机制。

vim /etc/systemd/system/ollama.service  

# 增加远程配置项