weka 学习资料链接

最新推荐文章于 2025-12-03 17:03:32 发布
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#classification #tools #database #算法

[1] Primer – Weka Wiki 链接
[2]《Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques》Chapter 15:471-485
[3] 在weka中加入自己的算法 链接
[4]《Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques》Chapter 14:461-469
[5] 在自己的算法中调用Weka实现文本分类的一个例子 链接
[6] Database – Weka Wiki 链接
[7] WEKA入门教程 链接
[8] XRFF – WekaDoc 链接
[9]WEKA Classification Algorithms 链接

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WEKA简单介绍与资源汇总
weixin_34293141的博客
03-08 187
 简单介绍     Weka是一个开源的数据挖掘软件，里面集成了很多经典的机器学习算法，在高校和科研机构中受到了广泛的应用。具体的简单介绍和简单的使用请參考文档：《使用Weka进行数据挖掘》。 学习资源: 刚開始学习的人必看的资源： Use Weka in your Java code 数据挖掘：有用机器学习技术 英...
用 WEKA 进行数据挖掘——第二章: 回归
banningji9336的博客
06-27 890
回归 回归是最为简单易用的一种技术，但可能也是最不强大（这二者总是相伴而来，很有趣吧）。此模型可以简单到只有一个输入变量和一个输出变量（在 Excel 中称为 Scatter 图形，或 OpenOffice.org 内的 XYDiagram）。当然，也可以远比此复杂，可以包括很多输入变量。实际上，所有回归模型均符合同一个通用模式。多个自变量综合在一起可以生成一个结果 — 一个因变量。然...
weka中数据预测，方法回归，参数等学习总结
luoxia0805的专栏
01-15 5028
转自网易博客http://nanjiguilai.blog.163.com/blog/static/114800242201322033836158/ 1.线性回归（LinearRegression） 1.1原理 在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有
机器学习-weka的数据统计
陈海明 -全栈
07-05 425
一、思维导图总结 二、过滤器的代码设计 package com.Sple; import weka.core.Instances; import weka.core.converters.ConverterUtils; import weka.filters.Filter; import weka.filters.unsupervised.attribute.Add; import weka.filters.unsupervised.attribute.Standardize; import
weka数据挖掘分析
坚持不懈
05-16 5708
基于Weka 数据聚类分析银行用户的购买力 通过分析对银行储户信息的分析，进行cluster分类，最终找到合适的消费 人群。 实验基本原理及目的 聚类分析中的“类”（cluster）和前面分类的“类”（class）是不同的，对 cluster 更加准确的翻译应该是“簇”。聚类的任务是把所有的实例分配到若干的簇，使得同一个簇的实例聚集在一个簇中心的周围，它们之间距离的比较近；而不同簇实例之间的距离
Weka学习记录
m0_37442062的博客
06-01 2055
目录 0x01 简介 1.安装 2.使用weka进行数据挖掘 0x02 相关介绍 1.界面介绍 2.简单教程 3.数据格式 4.数据准备 5.数据预处理 0x03 实例使用 实例1 关联规则 实例2 分类与回归 实例3 聚类 实例4 weka连接mysql数据库 实例5 在myeclipse中使用weka ​ 0x04 参考 0x01 简介 ...
学习weka与java_在java程序里使用weka进行机器学习 - mx's blog
weixin_39609483的博客
02-24 1019
之前一直用weka的GUI界面做机器学习的任务, 感觉这个软件虽然界面丑, 不过确实是快速开展机器学期的利器. 关于GUI的weka使用以后有时间再写. 今天这篇记录一下最近使用的java版本的weka.1. Include jars into projectweka官网的下载链接里选择linux版本的weka压缩包即可, 下载以后找到weka.jar文件, 在工程里将其include一下就可以使...
java 调用weka_java调用weka学习汇总
weixin_39581845的博客
02-12 275
学习weka一段时间了，可总感觉还是理解的不时很明白，今天看到一个大牛人的博客，他对waka的各个方面的使用简明扼要的写了几篇文章，看了这几篇文章后，我的感觉是，文章不是特别的深，但是各方面的例子举得都有，对整个weka的使用有了更进一步的认识，而且博主alex对代码做了很详细的注释，真是煞费苦心。确实是好文章，我认为特别是对初学者，更加适合，这里整理下，把链接给出来，推荐给大家,方便大家学习，在...
weka机器学习十大算法
10-20
Weka是一个流行的数据挖掘工具，它提供了多种强大的机器学习算法。本文将深入探讨Weka中包含的十大算法，包括AdaBoost、Apriori、C4.5、CART、EM、K-means、KNN、PageRank、SVM以及朴素贝叶斯。 1. AdaBoost...
Weka链接Mysql使用的jar包
06-13
在数据分析和机器学习领域，Weka是一个非常强大的开源工具，它提供了丰富的算法库，用于数据预处理、分类、回归、聚类以及关联规则挖掘。在实际应用中，我们经常需要将Weka与数据库系统集成，比如MySQL，以便于获取...
在 Matlab 中使用 Weka：在 MATLAB 中使用 Weka 的高效接口-matlab开发
05-30
Weka 是一个开源平台，为数据挖掘任务提供各种机器学习算法。 尽管 Weka 提供了出色的图形用户界面 (GUI)，但有时我希望自己在 Weka 编程方面有更多的灵活性。 例如，我经常需要基于留一法的主题交叉验证来执行分析...
Weka中文指南
11-08
Weka覆盖了数据挖掘实验的全过程，包括数据准备、学习方案评估以及数据和学习结果的可视化。 **1. 数据挖掘基础** 数据挖掘是探索大量数据以发现有价值信息的过程。Weka提供了各种算法，如分类、聚类、关联规则挖掘...
架构设计过去十年与未来十年
weixin_40213018的博客
10-21 606
架构十年 过去的十年，刘海锋与架构一同成长。他认为，架构领域经历了快速演进的十年。架构领域在整个互联网的技术栈是偏底层的，但过去十年架构领域的演进速度，一点都不亚于应用开发，甚至移动端开发的速度。比如容器，新型的数据库，新型的中间件，大规模集群的调度，以及系统跟算法的结合，在很多方面都出现了新的变化，甚至是出现了里程碑式的进步。 在具体的变化方面，刘海锋列举了三点，第一点是容器。把所有的东西都放在容器里，这是以前从没有过的。到今天，我们不光把应用的部署放在容器里，很多有状态的服务，包括缓存，..
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 158
注意到：灯泡状态周期是6。
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
qq_73044452的博客
12-01 286
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
算法基础篇：（二十一）数据结构之单调栈：从原理到实战，玩转高效解题
2301_79248256的博客
11-29 1590
本文深入解析了单调栈这一高效数据结构。首先介绍了单调栈的基本概念，即在普通栈的基础上增加元素单调性约束，可分为递增栈和递减栈。接着详细讲解了四种核心应用场景：寻找左右侧最近更大/更小元素，并提供了对应的C++代码实现。通过洛谷P5788等模板题和发射站、柱状图最大矩形等实战案例，展示了单调栈如何将O(n²)问题优化为O(n)解法。最后总结了单调性选择、遍历方向等核心技巧，并给出避免数据溢出、优化IO等实用建议。掌握单调栈能有效解决"找最近最值"类问题，是算法竞赛和面试中的重要工具。
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
12-03 551
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
红包分配算法的严格数学理论与完整实现
12-03 513
红包分配问题可以严格定义为： 定义 1.1（红包分配问题）: 给定总金额 M>0M > 0M>0 和参与人数 n∈N+n \in \mathbb{N}^+n∈N+，分配函数 f:{1,2,...,n}→R+f: \{1, 2, ..., n\} \rightarrow \mathbb{R}^+f:{1,2,...,n}→R+ 需要满足：设 Ω\OmegaΩ 为样本空间，F\mathcal{F}F 为事件域，PPP 为概率测度： 1.2.2 随机变量性质 定义随机变量 XiX_iXi​ 表示第 iii 个人获
简单多源BFS问题
最新发布
MiauwYuki的博客
12-03 96
简单多源BFS问题
深度解析Weka十大机器学习算法
Weka是一个广泛使用的开源机器学习软件，它集成了数据挖掘任务中常用的算法和技术。本文档介绍的“weka机器学习十大算法”包括了以下算法：AdaBoost、Apriori、C4.5、CART、EM、K-means、KNN、PageRank、SVM和朴素...
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